ALMT Analyste Quantitatif / Data Scientist F/H

ALMT Analyste Quantitatif / Data Scientist F/H

Votre rôle au quotidien ?

L’ALM Trésorerie est une Activité Transversale, présente dans l’ensemble du Groupe, dont la mission est de gérer les risques de liquidité, de taux et de change du bilan de la Banque, y compris sa mise en œuvre sur les marchés financiers.

Nous sommes une activité...

·        Intégrée, au sein du Groupe, ayant sous notre responsabilité tous les éléments contribuant à la gestion des risques

·        Opérationnelle, traitant sur les marchés financiers

·        Partenaire des métiers, avec des équipes ALM Trésorerie présentes dans les différentes entités qui sont placées sous la responsabilité des métiers du Groupe

Avec 3 missions opérationnelles

·        Gérer la situation de liquidité du Groupe, en situation normale comme en situation de crise

·        Gérer les risques de taux d'intérêts du portefeuille bancaire

·        Gérer les risques de change opérationnels et structurels

Et un mandat prudentiel composé de deux éléments:

·        Analyser les risques de liquidité associés au profil du Groupe et, le cas échéant, alerter le management de la Banque

·        Protéger la signature du Groupe

L’ALM Trésorerie participe notamment aux actions engagées par le Groupe pour accompagner la transition écologique et énergétique des clients.

Au sein de l’ALM Trésorerie Head Office, notre équipe – Data Science & Quantitative Finance - recherche un ou une analyste quantitatif / data scientist.

En rejoignant notre équipe, vous serez amené à travailler sur différentes missions parmi lesquelles :

-  Développer des modèles quantitatifs pour prédire le comportement des clients (remboursements anticipés sur les crédits, modèles de stabilité des dépôts, etc.). Pour cela, vous utiliserez différentes méthodes de mathématiques financières, statistiques ou de data science. Ces modèles permettent à l’ALM Trésorerie d’avoir une juste représentation des risques sous sa responsabilité.

-  Participer activement à la veille technologique de l’équipe notamment sur les sujets d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning et proposer des nouveaux modèles.

-  Suivre et améliorer différents outils quantitatifs développés dans l’équipe tels que l’outil permettant de simuler des scénarios de taux d’intérêts et d’inflation.

-  Participer à l’animation du réseau des modélisateurs ALM Trésorerie du Groupe BNP Paribas via des meetings réguliers avec les équipes locales. Vous veillerez à l’harmonisation des méthodes de modélisation dans le Groupe et interviendrez en support aux équipes locales dans le développement de modèles.

L’équipe Data Science & Quantitative Finance (DS&QF) est une équipe de 9 personnes au sein du Head Office de l’ALM Trésorerie de BNP Paribas.

Au-delà des équipes de l’ALM Trésorerie Head Office, vous interagirez avec des équipes variées parmi lesquelles les équipes business et ALM Trésorerie locales (notamment pour connaitre le contexte économique et concurrentiel des modèles sur lesquels vous travaillerez), les équipes RISK (en charge de la validation des modèles), les équipes IT (en particulier dans le cadre de la collecte de données historiques), etc.

Notre équipe est localisée à Paris dans le quartier de l’Opéra (2e arrondissement).

Et après ?

Cette mission vous permettra de développer vos compétences techniques ainsi que vos connaissances de l'activité de l'ALM Trésorerie et de l’ensemble des activités bancaires. Les interactions constantes avec les différentes équipes de l'ALM Trésorerie vous permettront de découvrir la richesse des missions de cette activité transversale, tant au sein du Head Office que dans les métiers / filiales.

Après une première expérience, vous aurez notamment la possibilité d’évoluer au sein de l’ALM Trésorerie, tant en France qu’à l’international, dans des activités aussi variées que les activités de marchés, de refinancement, d’analyses et de production d’indicateurs ou de pilotage des risques.

Travailler chez BNP Paribas c’est :

Un package rémunération et des avantages tels que:

- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, …

- De la flexibilité avec une possibilité de télétravail à définir avec votre manager

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

Etes-vous notre prochain ALMT Analyste Quantitatif / Data Scientist F/H ?

Oui si vous êtes diplômé d’un Master, vous possédez une expérience réussie de 3 à 5 ans, vous avez une spécialisation en mathématiques financières ou en statistiques avec des compétences en data science. Vous êtes à l’aise avec la manipulation de données potentiellement volumineuses et le développement en Python.

Avec d’excellentes capacités d’analyse et de communication, vous savez vous adapter rapidement à de nouveaux environnements et communiquer de manière claire tant en français qu’en anglais.

La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance de l’équipe. Une attention particulière y sera apportée à toutes les étapes du recrutement.

Les prochaines étapes :

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens en moyenne avec des RH (Staffing Business Partner) et/ou manager opérationnel.

N'hésitez plus et rejoignez-nous !

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap.bnpparibas.com.

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.