VIE Machine Learning Engineer - Madrid, H/F

VIE Machine Learning Engineer - Madrid, H/F

Concrètement votre quotidien ?

En tant que VIE ingénieur ML (Machine Learning), vous jouez un rôle central dans le déploiement de modèles d’IA qui stimulent la prise de décision stratégique et l’efficacité opérationnelle. Vous collaborez avec des équipes inter-fonctionnelles pour intégrer l’apprentissage automatique et d’autres modèles d’IA dans les processus d’affaires et fournissez un soutien technique pour assurer le succès des initiatives d’IA.

Au sein de notre équipe d’environ 35 personnes, vous accompagnez les Data Scientists et contribuez à l’industrialisation de l’analyse et de la modélisation des données structurées et non structurées. Vous contribuez également à la conception architecturale de la solution pour votre projet. Et vous participez à l’effort d’équipe dans la création d’outils et de cadres pour améliorer l’efficacité en mettant l’accent sur la fourniture de code et de modèles de haute qualité. 

Vous êtes également impliqué dans les activités MLOps, notamment dans le déploiement et le suivi de nos modèles ML en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Scientists pour définir et exploiter le cycle de vie d’un modèle d’IA et garantir les performances optimales de notre portefeuille de modèles.

Vos missions principales sont :

• Intégration de modèles d’apprentissage automatique dans les processus métier, garantissant un déploiement fluide et des performances efficaces.
• Développement full stack (front-end/back-end) et conception d’architecture pour les projets mais aussi développement de certaines API basées sur des besoins communs de traitement de données
• Support technique pour les Data Scientists en termes de bonne structuration du code et d’une meilleure automatisation des flux de travail
• Veille technologique sur le thème de l’intelligence artificielle (par exemple examen de solutions internes ou externes)

Au-delà des projets, les ingénieurs ML doivent partager leur expertise à plusieurs niveaux : au sein de l’équipe par le biais de sessions de partage technique et au-delà lors de nos sessions de discussion ouvertes régulières sur l’IA.

L'environnement de travail, c'est important !

Notre équipe AIR Tech (Artificial Intelligence & Robotics Technology for RISK and Compliance) est là pour conduire la transformation digitale de la banque à travers l’élaboration de stratégies et de recommandations basées sur des méthodes analytiques avancées. 

Au sein des fonctions RISQUE et Conformité, AIR Tech est une équipe d’experts en IA (Intelligence Artificielle) chargée de développer des solutions d’Intelligence Artificielle pour les flux RISQUE et Conformité et au-delà.

Les bureaux sont facilement accessibles en transport en commun.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur https://group.bnpparibas

Et la rémunération ?

Elle est fixée par Business France et consultable directement sur leur site.

Etes-vous notre prochain VIE Machine Learning Engineer ?

A vous de nous convaincre !

Vous êtes titulaire d’un Master spécialisé en Finance ou Informatique ou Ingénierie et vous justifiez également d’une expérience de 6 mois minimum (stage et alternance inclus) sur un poste similaire.

Vous parlez couramment anglais, des notions en français ou en espagnol sont un plus. Vous maîtrisez parfaitement Pyhton, SQL, ElasticSearch, Java. Vous avez de l’expérience dans la création et la maintenance de pipelines CI/CD à l’aide d’outils tels qu’Ansible, Jenkins, Docker et Kubernetes. Vous avez des connaissances en robotique et en intelligence artificielle.

De plus, votre adaptabilité et votre organisation seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela votre esprit d’équipe, votre esprit critique et votre capacité d’analyse pour finir de nous convaincre.

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiées.

Durée et disponibilité

Ce poste est à pourvoir à partir du 1er octobre pour une durée de 24 mois.

Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E en Espagne  (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidat un CV en anglais.