Depuis mai 2009, BGL BNP Paribas fait partie du groupe BNP Paribas, leader européen en matière de services bancaires et financiers.
Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas est le premier employeur du secteur financier et un des plus grands employeurs du Grand-duché de Luxembourg.
BGL BNP Paribas occupe une place de premier plan sur son marché national et étend son rayon d'action à la Grande Région, englobant les zones frontalières du Luxembourg.
Dans le cadre de son développement, la fonction Systèmes d'information recherche un :
Stagiaire - Ingénieur AI Production (H/F)
(mission de 6 mois à pourvoir dans les meilleurs délais)
Vous devez impérativement justifier d’une convention de stage couvrant l’intégralité de la période visée.
Contexte et Enjeux :
Mettre en place, au sein de la production informatique de BGL BNP Paribas, d’un agent conversationnel basé sur des solutions d’IA Generative afin d’améliorer les moyens de génération automatique de code et d’analyse / détection anticipative d’incidents.
Votre mission
Au sein d’une équipe d’ingénieurs dans le service IT Platform Services, votre mission consistera à analyser et mettre en place une solution d’IA de type LLM sur les infrastructure de BGL BNP Paribas pour développer plusieurs cas d’usage au sein de la production IT. Le stage s’organisera de la manière suivante :
- Identifier les cas d’usage de l’IA générative au sein de la prod BGL
- Faire un état des lieux des modèles de LLM et leur adéquation aux besoins définis.
- Etude des moyens techniques à mettre en place pour déployer un modèle « sur étagère ».
- Tester le modèle sur les aspects de génération de code (YAML / Python / Java).
- Analyse des moyens à mettre en œuvre pour ajuster le modèle sur base d’un historique d’un incident.
- Démonstration de la solution et communication au sein d’IT sur ce qui a été réalisé.
Apports de la mission
- Acquisition de nouvelles compétences techniques dans un environnement dynamique
- Expérience du travail en équipe
- Technologies de dernière génération
Votre profil
Formation :
Formation Universitaire Ingénieur ou Master en informatique (Bac +4/5)
Compétences techniques :
·IA : Connaissances théoriques sur les modèles d’apprentissage (decision trees, deep learning, random forest, neural networks, large language model ...).
·Outils d’IA : connaissance sur pytorch, tensorflow ou scikit.
·Modèle d’IA générative : connaissance sur GPT, llama ou bard.
·Langages scripting : Shell, Python et Ansible
·Environnement d’exécution (sous linux et VMWare) : Docker, Kubernetes et technologies associées.
- Compétences linguistiques : Français et anglais
Compétences comportementales :
- Esprit d’équipe / collaboration
- Curiosité et envie d’apprendre
- Orientation client (clients internes)
