Data & Intelligence Artificielle
Avec le lancement d’outils d’IA générative, tel ChatGPT fin 2022, le sujet de l’intelligence artificielle (IA) s’invite sur le devant de la scène et remplit rapidement l’espace public comme la sphère professionnelle. Au sein du Groupe BNP Paribas, l’IA est intégrée dans les processus et outils depuis 2016. L’exploitation progressive de cette technologie et la gestion des données sont aujourd’hui placées au cœur du plan stratégique GTS 2025 du Groupe. Ainsi, les experts de BNP Paribas ont déjà mis en production plus de 750 cas d’usage d’IA et 300 autres sont en cours d’instruction ou d’expérimentation. A horizon 2025, l’objectif est d’atteindre 1 000 cas d’usage en production.
Le rôle central de la gestion des données dans l'IA
Au sein de BNP Paribas, l’importance accordée aux données se traduit notamment par la mise en place de mesures concrètes, telles que :
- L'intégration de la protection et de la confidentialité des données à toutes les étapes du développement des produits et services, en conformité avec le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et l’ensemble des normes et réglementations en vigueur. La Banque s’engage par ailleurs à ne pas partager de données personnelles à des fins commerciales ;
- La transparence dans la collecte et le traitement des données, tout en laissant à nos clients la possibilité de contrôler l’usage de leurs données ;
L'Intelligence Artificielle chez BNP Paribas pour quels usages ?
La maitrise et l’implémentation de l’intelligence artificielle au cœur de la Banque offre de multiples bénéfices en matière de connaissance clients et d’optimisation de leur expérience. L’IA facilite et accélère le développement de nouveaux produits et services adaptés à leurs besoins. Elle permet également de renforcer l’efficacité opérationnelle, grâce à l’automatisation des processus et au développement de solutions d’aide à la décision, et joue enfin un rôle croissant dans la détection et la prévention des risques, notamment de cybersécurité.
Approfondir notre connaissance de nos clients et optimiser leur expérience
Le recours à l’IA, capable d’analyser en profondeur des données sur un marché et sur l’historique des clients, permet d’enrichir considérablement la connaissance des clients. Déjà intégrée dans un grand nombre des processus de BNP Paribas, l’IA facilite notamment l’entrée en relation, l'accord de crédit, ou encore la proposition de produits et la personnalisation des services.
Accroître l'efficacité opérationnelle
En collectant et en traitant rapidement des volumes importants de données, l’IA permet aussi d’améliorer la performance opérationnelle en automatisant une partie des tâches répétitives, dégageant ainsi du temps aux collaborateurs et collaboratrices pour des missions à plus forte valeur ajoutée comme du conseil, du suivi ou de l’analyse. L’IA permet par exemple d’analyser divers types de documents, afin d’extraire les données pertinentes pour automatiser certaines demandes ou certains processus.
Détecter et prévenir les risques, garantir la cybersécurité
Enfin, l'IA est un outil puissant dans la détection et la prévention des risques majeurs pour la Banque et nos clients : la fraude, le blanchiment d’argent, les cyber-attaques notamment. Par exemple, elle aide les experts à analyser les données de manière plus rapide et efficace afin de détecter les comportements anormaux, prévenir la fraude et alerter les clients.
Comme pour toute innovation, l’IA offre de grandes possibilités mais comporte également une part de risques qu’il convient de comprendre, de mesurer et de prendre en compte. Chez BNP Paribas, nous nous assurons de déployer l’IA selon des pratiques responsables, qui protègent nos données et celles de nos clients.
BNP Paribas, partenaire des startups de l'IA
Selon le classement d’avril 2024 de l’organisme de référence Evident AI, BNP Paribas occupe la première place des banques européennes en matière d’investissements dans les startups de l’IA, et se positionne à la 3ème place parmi les banques mondiales.
Les métiers de la Data et de l'IA
En rapide évolution, les métiers de la data et de l'IA comprennent des rôles tels que data analyst, data scientist, AI Business analyst, ML engineer, AI/ML Model reviewer... Ces professionnels ont pour mission de gérer, d’analyser et d’intégrer les données dans les modèles d’IA afin d’améliorer la connaissance de nos clients, de renforcer la performance opérationnelle, de détecter et prévenir des risques relatifs à la fraude, et de contribuer à créer de la valeur pour le Groupe et ses clients.
Au sein de BNP Paribas, ces nouvelles expertises regroupent déjà une communauté de 3000 spécialistes de la data, dont plus de 700 data scientists et AI business analysts, et les opportunités de carrière au sein de ces métiers sont nombreuses. (Selon le classement publié par Evident AI en juin 2023, BNP Paribas et la première banque européenne et la sixième mondiale par le nombre de collaborateurs et collaboratrices sur les métiers de l’IA, et la cinquième mondiale par le nombre de recrutements en cours.)
Plus largement, depuis 2018 la Digital Data & Agile Academy de BNP Paribas permet à tous les collaborateurs et collaboratrices et de se former à la Data et l’IA, ainsi qu’à d’autres métiers de la Tech.