Notre stratégie est clairement orientée vers la génération de résultats business mesurables. Nous visons 750 millions d’euros de création de valeur d’ici fin 2026, notamment grâce à des gains de productivité, et les résultats actuels confirment que nous sommes en bonne trajectoire pour atteindre cet objectif.
Au-delà de la performance, nous plaçons l’IA responsable au cœur de notre dispositif. Nous utilisons l’IA dans le respect des exigences sociales, environnementales et éthiques, et en développant des solutions fiables, sécurisées et conformes aux attentes de nos parties prenantes. Chaque solution doit rester alignée avec son objectif métier, le cadre réglementaire (notamment l’EU AI Act et le RGPD), et nos valeurs. Cela implique de garantir la fiabilité, de maîtriser les risques tels que les biais ou les hallucinations, d’assurer un niveau pertinent de supervision humaine et de garantir la traçabilité.
Quelles compétences clés vous semble-t-il nécessaire de développer pour accompagner cette transformation ?
En parallèle, cette transformation appelle un accompagnement renforcé des collaborateurs, tant en matière d’acculturation que de développement de nouvelles compétences, afin de sécuriser l’adoption des outils comme My Companion (notre assistant IA en cours de déploiement) et de maximiser leur valeur ajoutée.
Dans ce contexte, le Groupe a engagé depuis plusieurs années une démarche structurée d’acculturation, de gestion prévisionnelle des compétences et de montée en compétences sur les enjeux de la data et de l’intelligence artificielle. Ceci vise notamment à anticiper l’évolution des métiers et accompagner les collaborateurs concernés par ces transformations. Plusieurs dispositifs structurants ont ainsi été mis en place, en particulier la Tech Academy, sponsorisée par le Group Data Office, IT Groupe et Ressources Humaines Groupe. La Tech Academy vise à former un nombre croissant de collaborateurs aux fondamentaux de l’IA, tout en développant des expertises plus avancées pour les populations directement impliquées dans la conception, le déploiement et la supervision des systèmes d’IA, notamment en matière de gouvernance, de gestion des risques, de qualité et de gestion des données, ainsi que d’accompagnement des usages. En 2025, près de 80 000 collaborateurs ont bénéficié d’une formation sur le thème de l’IA. Parmi les formations les plus appréciées figure le module « Introduction to GenAI » suivi par plus de 30 000 collaborateurs depuis son lancement. Un nouveau module de formation obligatoire, « Data Journey », sera par ailleurs déployé à partir de juillet 2026. Ce dernier vise à doter l’ensemble des collaborateurs d’une compréhension concrète des enjeux clés liés aux données y compris leur impact direct sur les usages de l’IA.
En plus de la formation, plusieurs événements d’acculturation sont accessibles à l’ensemble des collaborateurs, comme la Data Week (rendez-vous annuel du groupe dédié à la data et à l’IA) et l’AI Summer School (évènement annuel qui rassemble près de 5 000 collaborateurs) dont les thématiques mises à l’honneur (l’IA responsable l’an dernier et l’IA agentique cette année) reflètent directement les axes prioritaires de nos travaux et contribuent à accélérer l’acculturation tout en valorisant les initiatives internes.
« Le développement d’une IA responsable et éthique, ainsi que sa mise au service d’une finance durable est une priorité. »
Quels sont vos prochains objectifs et grands chantiers en matière d'IA, et comment envisagez-vous d'intégrer davantage l'IA dans les processus opérationnels ?
- de s’appuyer sur des plateformes mutualisées, telles que notre plateforme LLM-as-a-Service, qui permet de déployer de manière sécurisée et maîtrisée des capacités d’IA générative à l’échelle du Groupe,
- de renforcer nos fondations data communes, pour garantir la qualité et la cohérence des données utilisées par les systèmes d’IA,
- de développer des composants réutilisables, afin de faciliter le passage à l’échelle des cas d’usage dans toutes les entités du groupe,
- et, plus récemment, d’explorer des approches agentiques, permettant d’automatiser des processus plus complexes et multi‑étapes, ouvrant de nouvelles perspectives d’intégration de l’IA dans les opérations.