Group Data Office de BNP Paribas, dont vous êtes responsable, a récemment organisé la 7ème édition de l'AI Summer School. Quel était le thème cette année et sur quoi ont principalement porté les échanges ?
Cette année, plus de 4000 collaborateurs et collaboratrices, issus de l’ensemble de nos métiers et fonctions, ont participé à l’AI Summer School de BNP Paribas. Un chiffre qui montre bien que le sujet de l’intelligence artificielle est entré dans une nouvelle dimension. Ce n’est plus aujourd’hui une thématique intéressant seulement les experts de l’IA, de la data et de l’IT, mais un enjeu véritablement transverse à l’entreprise qui concerne l’ensemble de nos équipes, qu’elles couvrent les ventes, le marketing, la conformité, les risques ou encore le juridique.
Cette année, les échanges ont largement porté sur l’intelligence artificielle générative (Gen AI). Nous avons également abordé l'importance capitale de la formation et du développement des compétences, ainsi que la nécessité d'une collaboration renforcée entre experts internes et partenaires externes, à l’instar de l’accord partenariat récemment conclut avec Mistral AI.
Quelles compétences clés vous semble-t-il nécessaire de développer pour accompagner cette transformation ?
Pour garantir le succès de cette transformation à long terme, il est essentiel de développer les compétences internes autour de l'IA. Chez BNP Paribas, nous pouvons actuellement nous appuyer sur une communauté de 3000 spécialistes de la data et de l’IA - dont 700 data scientists et AI business analysts - répartis au sein de nos métiers et de nos fonctions, et nous recrutons en permanence des experts et expertes pour renforcer nos compétences techniques, sur des sujets tels que le traitement des données, le Machine Learning, l'IA Générative et le NLP. Parallèlement, nous avons lancé des programmes de sensibilisation et de formation pour nos collaborateurs et collaboratrices afin que ces des derniers puissent tirer le meilleur de ces technologies dans leur quotidien.
J’ajouterais que l'intégration de l'IA ne doit pas se limiter aux aspects techniques : nous devons aussi sensibiliser nos équipes aux enjeux éthiques, réglementaires et environnementaux, afin de garantir que son utilisation respecte les normes les plus élevées en matière de conformité et de responsabilité.
« Le développement d’une IA responsable et éthique, ainsi que sa mise au service d’une finance durable est une priorité. »
Quels sont vos prochains objectifs et grands chantiers en matière d'IA, et comment envisagez-vous d'intégrer davantage l'IA dans les processus opérationnels ?
L'intelligence artificielle sera très vraisemblablement au cœur de notre prochain plan stratégique, et l’IA Générative en sera un composant clé. Dans les mois et années à venir, nous continuerons à automatiser de nombreux processus critiques, comme par exemple l’accélération les processus commerciaux et l’efficacité des campagnes marketing, tout en optimisant les tâches administratives répétitives et en développant des solutions pour optimiser l’expérience client, en particulier grâce à des interactions personnalisées et proactives. L’objectif est de continuer à améliorer tout à la fois l’efficacité opérationnelle et la qualité des services, et de garantir la plus stricte conformité réglementaire. Le développement d’une IA responsable et éthique, ainsi que sa mise au service d’une finance durable est une priorité. En ce sens, l’IA permet notamment d'analyser des données complexes pour mieux évaluer les critères ESG et améliorer la transparence dans nos décisions d’investissement.
Pour remplir nos objectifs ambitieux, nous prévoyons, en plus du développement de nos compétences internes, de poursuivre et étendre notre collaboration avec les acteurs du secteur afin de progresser ensemble et de garantir les meilleures pratiques.