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L'Intelligence Artificielle, moteur d’innovation pour les fintechs et l'industrie financière

Le développement de l’IA générative offre de multiples opportunités à de nombreux acteurs, dans des secteurs d’activité très variés. Les cas d'utilisation sont déjà prometteurs, mais le plein potentiel de cette nouvelle technologie se matérialisera-t-il vraiment, et à quelle échéance ?

Un potentiel réel pour l'IA générative selon les analystes BNP Paribas

Les analystes de Markets 360 de BNP Paribas, estiment que le potentiel de l'IA générative est non seulement réel - compte tenu des avantages tangibles des applications actuelles ou à venir - mais également que son impact sur l'économie se fera très probablement sentir d'ici la fin de la décennie.

L'intelligence artificielle devrait modifier la façon de proposer des produits et services financiers, tout en permettant à l'industrie financière de rationaliser ses processus, pour une efficacité et une rentabilité accrue. En 2024, les institutions financières devraient continuer à explorer les moyens d'intégrer la technologie d’IA générative et poursuivre l’évaluation de ses impacts sur leurs opérations, ainsi que des risques associés. 

L'IA, boostée par l’IA générative, stimule l'innovation dans l'ensemble de l'écosystème fintech

Pour les fintechs, startups de l’industrie financière, l’IA générative ouvre une nouvelle ère d'automatisation et de personnalisation déjà intégrée par les marchés, comme l'illustre les levées de fonds des startups d’IA générative qui ont atteint, selon CB Research, 14,1 milliards de dollars au deuxième trimestre 2023.

La startup française d’IA générative Mistral AI a ainsi levé 385 millions d'euros lors de son dernier tour de table fin 2023, auquel BNP Paribas a participé. Cette startup offre une approche transparente et ouverte de ses modèles, permettant aux clients de les personnaliser facilement et de les déployer dans leurs propres infrastructures, sans sorties de données clients.

Pour libérer tout le potentiel de l’IA générative et remodeler l'avenir du secteur des fintechs, il conviendra de trouver le bon équilibre entre l'innovation et une gestion optimisée des risques.

Ces risques comprennent ceux inhérents à la technologie – notamment relatifs à la confidentialité des données et aux biais intégrés - ainsi que ceux liés aux fuites de données, au manque de transparence et d'exactitude du contenu créé par l’IA générative, aux risques juridiques, et aux nouvelles menaces en matière de cybersécurité.

3 grandes tendances de la fintech renforcées par l'IA générative

La regtech devrait être accéléré par l'IA et l’IA Générative

La regtech, ou l’utilisation de la technologie pour concevoir une approche efficace des sujets réglementaires et de conformité, peut conduire à des évaluations de risques plus précises et aider à découvrir des risques cachés. Elle peut ainsi assister les équipes conformité dans leurs tâches quotidiennes grâce à sa capacité à traiter des ensembles de données très vastes et diversifiés, et à générer du contenu dans des formats plus accessibles.

A titre d’exemple, le fournisseur de technologies d'intelligence décisionnelle Quantexa utilise les dernières avancées en matière de big data et d'IA pour la gestion des données, le KYC, le risque, la fraude et la criminalité financière. Il a récemment présenté sa nouvelle technologie d’IA générative, appelée "Q Assist", qui rationalisera et améliorera les enquêtes menées par les analystes. 

L'IA et l’IA générative au service de la Finance embarquée  

La finance embarquée, qui consiste à intégrer des services financiers dans des applications et plateformes d’entreprises non financières, apparait comme une tendance en rapide développement, comme le montre notamment une étude de Juniper Research (lien vers article en anglais).

C’est le cas par exemple pour la trésorerie intégrée, qui se matérialise par l'intégration des outils et services de gestion de trésorerie (lien vers article en anglais) dans les systèmes et processus existants d'une entreprise. Elle fournit aux trésoreries des prévisions alimentées par l'IA et des capacités de planification de scénarios avancés.

Exemple de cette tendance évolutive, la société Kyriba intègre l'IA dans la gestion de trésorerie pour l’automatiser et proposer des prévisions. BNP Paribas a collaboré avec Kyriba pour lancer "Easy Treasury" (lien vers article en anglais), sa solution de trésorerie « en tant que service » prête à l'emploi destinée aux grandes entreprises concernées par les fusions-acquisitions.

L’impact de l'IA sur la gestion des données ESG

En 2024, de nouvelles lois seront introduites pour rendre obligatoire la déclaration des émissions de scope 3, c'est-à-dire toutes les émissions indirectes qui ne sont pas directement liées à la fabrication du produit mais à d’autres étapes de son cycle de vie (transport, utilisation, fin de vie…). Dans ce contexte, des plateformes intelligentes de gestion des données ESG sont nécessaires.

La startup Greentech Plan A a développé une plateforme permettant aux entreprises de décarboner leurs opérations et leurs chaînes de valeur, et de répondre aux évolutions réglementaires. Cette plateforme cartographie les données d'émissions afin de fournir des profils d'émissions et proposer des informations ESG dans des tableaux de bord dynamiques. Basé sur les indicateurs présentant le potentiel de réduction le plus significatif, le logiciel permet aux entreprises de fixer des objectifs nets zéro basés sur la science et les aide à les atteindre grâce à plus de 1 000 solutions de décarbonation, au partage des meilleures pratiques et à un réseau de fournisseurs de services en développement durable. Cette startup a levé 42 millions de dollars auprès d'investisseurs, dont Opera Tech Ventures de BNP Paribas.

Kayrros est une fintech qui s’appuie sur l'IA pour exploiter les données satellitaires de l'ESA et de la NASA afin de mesurer et attribuer les émissions de gaz à effet de serre, tout en évaluant et en surveillant les risques climatiques physiques. En outre, elle fournit des informations sur les investissements visant à accélérer la transition énergétique. En 2022, Opera Tech Ventures a participé à un tour d'investissement de plus de 40 millions d'euros pour soutenir cette startup.

TextReveal est une plateforme d'IA développée par SESAMm qui peut surveiller les controverses ESG et les événements ayant un impact sur les Objectifs de Développement Durable. Elle fournit ainsi des ensembles de données afin de générer des analyses pour des cas d'utilisation tels que la détection des controverses, les scores de sentiment ESG, les évaluations en matière de capital-investissement et la surveillance des fournisseurs. Opera Tech Ventures a co-dirigé une levée de fond série B de 35 millions d'euros pour TextReveal.

L'avenir de la Fintech en perspective

La technologie d’IA générative continuant à mûrir et à se populariser, l’année qui vient devrait voir davantage de fintechs l’incorporer dans leurs offres, conduisant à de nouvelles solutions et à des services plus personnalisés pour les entreprises et leurs clients.

Cet article a été traduit de l'anglais.  Lien vers l'article d'origine : AI accelerating innovation for fintechs and the financial industry

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