Des axes de recherche au cœur de la finance de demain
La transformation numérique et l’essor des technologies avancées redéfinissent les fondations de la finance. Dans un contexte où la rapidité, la fiabilité et la transparence sont essentielles, l’innovation scientifique devient un levier stratégique pour anticiper les défis et créer de nouvelles opportunités. Nos travaux s’inscrivent dans cette dynamique, en explorant des solutions qui allient performance, sécurité et responsabilité, afin de bâtir une finance plus résiliente et inclusive.
Nos axes et nos programmes de recherche en intelligence artificielle pour la finance couvrent l’ensemble du cycle de création de valeur et s’articulent autour des thématiques suivantes :
- IA contre la criminalité financière, la fraude et le blanchiment d’argent : Exploiter des techniques avancées d’IA pour détecter, prévenir et réduire les risques liés aux fraudes et aux activités de blanchiment.
- Systèmes agentiques, modèles fondamentaux pour la finance : Concevoir des architectures basées sur des agents et des modèles fondamentaux spécifiques à la finance, y compris les grands modèles de langage (LLM), pour automatiser, raisonner et améliorer la performance.
- IA de confiance et gestion des risques : Développer des systèmes d’IA transparents, explicables et conformes, tout en garantissant la résilience opérationnelle et la maîtrise des risques réglementaires.
- Modèles adaptatifs et apprentissage continu pour des applications à grande échelle : Créer des modèles capables d’évoluer en continu et de s’intégrer efficacement dans des environnements IT complexes et volumineux.
- RH et adoption de l’IA : Anticiper les compétences de demain, accompagner leur acquisition et favoriser l’acceptabilité des solutions d’IA pour une intégration réussie et centrée sur l’humain.
Cet ensemble coordonné vise à développer des solutions sûres, performantes et responsables, directement applicables aux besoins des métiers et des fonctions.
Un écosystème ouvert et connecté
Dans le domaine de l'IA, BNP Paribas s’appuie sur un écosystème de recherche ouvert et connecté pour accélérer la transformation numérique du Groupe. Cette dynamique s’incarne à travers plusieurs leviers complémentaires :
- Conseil scientifique : Un organe stratégique qui guide les orientations de la recherche et favorise l’excellence scientifique.
- Collaborations avec des laboratoires et des chercheurs : Des partenariats actifs avec des institutions de renom telles que Télécom Paris - Institut Polytechnique de Paris, Mila (Institut québécois d’intelligence artificielle), L’université du Luxembourg avec le SNT (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust), KU Leuven (Louvain) & Ghent University (Gand), le LPSM de l’Université Paris Cité, le CERMICS de l’École nationale des ponts et chaussées, permettant de mutualiser les expertises et d’intégrer les dernières avancées scientifiques.
- Recherche appliquée et innovation : Des chercheurs et chercheuses dédiés à la recherche appliquée et à l’innovation au sein des différents pôles, notamment via BivwAk!, le hub d’open innovation du Groupe.
- Contribution et participation aux conférences sur l’IA : Une présence active dans les événements scientifiques majeurs, renforçant la visibilité et l’impact de BNP Paribas dans l’écosystème international de l’intelligence artificielle (AAAI - Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference, NeurIPS - Conference on Neural Information Processing Systems, KDD - Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, ICSE - International Conference on Software Engineering...).
Cette approche intégrée favorise le passage rapide de l’idée à l’impact, sur des sujets clés tels que l’intelligence artificielle, la cybersécurité, le cloud et l’ingénierie logicielle. Elle illustre la volonté du Groupe de s’inscrire dans une dynamique d’innovation ouverte, en s’appuyant sur des partenaires reconnus pour leur excellence et leur capacité à transformer la recherche en solutions concrètes pour la finance responsable.
Des partenariats scientifiques internationaux de haut niveau
BNP Paribas s’appuie sur un réseau de laboratoires communs et de partenariats stratégiques pour structurer une recherche de pointe, ancrée dans l’usage et tournée vers l’innovation. Ces collaborations ont pour objectif d’accélérer le transfert de technologies et d’intégrer les meilleures expertises mondiales au service de la transformation du Groupe.
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Avec Télécom Paris-Institut Polytechnique de Paris le laboratoire commun FinAI LAB explore l’intelligence artificielle à grande échelle et l’apprentissage continu des modèles pour la finance. Les travaux menés couvrent quatre axes clés : infrastructures bancaires, cybersécurité, IA responsable et détection de fraude. Cette approche favorise le développement de solutions robustes et adaptées aux enjeux spécifiques du secteur financier.
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Avec l'ASBL Prometis Lab, une plateforme composée d’une équipe de chercheurs post-doctoraux et pré-doctoraux de l’université UGent, BNP Paribas Fortis encourage la recherche indépendante à but sociétal dans le domaine des sciences économiques appliquées. D'autres initiatives collaboratives centrées sur les données et l’intelligence artificielle sont également développées, en étroite collaboration avec l’écosystème belge, notamment avec KU Leuven (Louvain) dans le cadre d’une chaire Fraud Analytics. Ces partenariats favorisent la mise en commun des expertises et stimulent l’innovation pour répondre à des enjeux locaux et internationaux liés à la data et à l’IA.
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Avec Mila (Institut québécois d’intelligence artificielle), la collaboration offre un accès direct aux avancées scientifiques en cours, permettant une veille précoce sur les technologies émergentes et favorisant le dialogue avec des chercheurs de premier plan. Les projets collaboratifs exploreront les applications de l’intelligence artificielle dans des domaines contribuant à des économies plus résilientes, tels que l’environnement, le social et la gouvernance (ESG), la géofinance, l’évaluation des risques et l’analyse des interconnexions potentielles entre risques. Le partenariat crée également un lien direct avec le vivier de talents de Mila, composé de plus de 1 500 étudiants et chercheurs, grâce à un accès prioritaire aux événements de recrutement, aux programmes de stages et aux formations en IA destinées aux dirigeants de haut niveau. Enfin sur l’IA responsable – Les deux organisations s’engagent à développer une intelligence artificielle éthique et inclusive, contribuant à des impacts positifs pour la société.
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Avec L’ESCP Business School, notamment à travers de ressources de nos équipes de recherche affiliées à l’ESCPTech Institute, travaillant sur les enjeux RH, adoption et futur du travail autour de l’IA.
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La chaire Futures of Quantitative Finance est un partenariat entre le LPSM de l’Université Paris Cité, le CERMICS de l’École nationale des ponts et chaussées et BNP Paribas Global Markets. Lancée en mars 2023 la chaire mène des recherches de pointe dans tous les domaines de la finance quantitative moderne et de la modélisation du risque de marché.
Ces collaborations scientifiques internationales illustrent la volonté de BNP Paribas de s’inscrire dans une dynamique d’innovation ouverte, en s’appuyant sur des partenaires reconnus pour leur excellence et leur capacité à transformer la recherche en solutions concrètes pour la finance responsable.
Un engagement fort auprès de la communauté scientifique
BNP Paribas soutient activement la communauté scientifique, en participant et en contribuant aux conférences de référence. Le groupe affirme son engagement scientifique auprès des chercheurs et ingénieurs de recherche à travers quatre piliers :
- Participation et sponsoring : Présence active dans les conférences internationales majeures en intelligence artificielle et en technologie, renforçant la visibilité et l’impact scientifique du Groupe.
- Excellence scientifique : L’engagement du Groupe favorise la diffusion de pratiques scientifiques rigoureuses et ouvertes, contribuant à l’excellence et à la transparence des travaux menés.
- Dialogue académique-industrie : Les interactions entre les sphères académique et professionnelle accélèrent l’innovation et l’application concrète des avancées technologiques au sein de BNP Paribas.
- Contribution aux comités scientifiques : Les chercheurs et chercheuses du Groupe jouent un rôle actif dans l’organisation et la revue des papiers de conférences, renforçant l’expertise et le rayonnement de BNP Paribas dans l’écosystème international de la recherche.
Un Conseil Scientifique du Numérique pour anticiper les grands enjeux
Nous nous sommes dotés d’un Conseil Scientifique du Numérique (CSN), qui réunit des experts et académiques internationaux reconnus et indépendants, issus d’institutions telles que l’École Polytechnique, Télécom Paris, Polytechnique Montréal, Télécom SudParis et Polytech Nantes ainsi que le Hub France IA. Il apporte un éclairage stratégique sur les grandes tendances du numérique autour d’échanges dédiés à l’IA responsable, la règlementation, la cybersécurité et les enjeux d’industrialisation à l'échelle européenne et mondiale.
Nos derniers papiers de recherche
Dans le cadre de notre engagement envers l’innovation et la recherche académique, vous trouverez une sélection de nos derniers articles scientifiques et publications issus de travaux menés dans notre écosystème de recherche en intelligence artificielle.
- Unsupervised document and template clustering using multimodal embeddings - Phillipe R. Sampaio, Helene Maxcici, International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), 2026
- Robust time series generation via Schrödinger Bridge: a comprehensive evaluation - Alexandre Alouadi, Baptiste Barreau, Laurent Carlier, Huyên Pham, ICAIF '25: Proceedings of the 6th ACM International Conference on AI in Finance
- Beyond Rational Models : Exploring Emotional Dimensionsof AI Acceptance in the Workplace - Sophie Geneste, Géraldine Galindo, ESCP Business School Impact Paper, 2024
Auditing LLM multi-agent systems via protocolized Interaction Traces: a trading agents case study - Ait Said Azzedine Idir, Barry Mariam, Deleris Léa, Malvone Vadim - AAMAS,International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2026
