BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duché de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas.
Elle propose à ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque privée une gamme particulièrement large de produits financiers et de solutions de bancassurance.
En 2020, BGL BNP Paribas a été désignée « Best Bank in Luxembourg » pour la 5e année consécutive par Euromoney.
Dans le cadre de nos activités, nous recherchons, pour une embauche en CDI, un/une :
Data Analyst/Scientist Customer Intelligence (H/F)
Le Data Analyst/Scientist Customer Intelligence joue un rôle clé dans l’optimisation de la connaissance client et la prise de décisions stratégiques au sein du Centre d’Expertise Marketing et Expérience Client. Son objectif principal est d’exploiter les données pour mieux comprendre les comportements, les attentes et les préférences des clients, afin de renforcer leur engagement et d’améliorer la performance des actions marketing.
VOS MISSIONS
Vous serez amené(e) à :
· Analyser et segmenter les profils clients pour identifier leurs comportements, leurs besoins et leurs préférences à l’aide de méthodes statistiques avancées. Vous formulerez des recommandations concrètes et exploitables répondant aux enjeux business identifiés.
· Suivre et analyser la performance des activités marketing et business en définissant et en mettant en place des indicateurs clés de performance (KPI), utilisés pour piloter les décisions stratégiques et communiquer avec le top management.
· Développer et industrialiser des modèles de data science en lien avec la stratégie de transformation de la banque (OKR) : définition du besoin, préparation et exploitation des données, modélisation et déploiement en production.
· Optimiser et automatiser l’évaluation des campagnes marketing, notamment via l’amélioration du calcul du ROI et l’utilisation de techniques avancées de mesure d’efficacité.
· Innover et anticiper les tendances du marché en explorant de nouvelles approches en intelligence artificielle (IA) et en identifiant des leviers d’amélioration continue pour renforcer l’expérience client.
VOTRE PROFIL
Compétences techniques
· Maîtrise de Python et de ses bibliothèques data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn…).
· Expérience en gestion de bases de données (SQL, BO SAP,…).
· Compétence en visualisation et reporting (Power BI, Tableau,…).
· Bonne maîtrise des outils bureautiques Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
Compétences analytiques et métiers
· Bonne capacité d’analyse et de modélisation statistique (analyse descriptive, scoring, machine learning…).
· Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents et à en assurer le suivi.
· Intérêt marqué pour la data science, l’intelligence artificielle et les nouvelles technologies.
· Sensibilité au marketing et à l’expérience client : compréhension des leviers de fidélisation, acquisition et engagement client.
Compétences comportementales
· Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions.
· Proactivité et force de proposition pour améliorer les processus et outils existants.
· Capacité à collaborer et à travailler en équipe dans un environnement dynamique et transverse.
· Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs variés, y compris non techniques, et à vulgariser des résultats complexes.
· Esprit d’innovation et capacité à résoudre des problèmes en proposant des approches créatives.
· Excellente capacité de synthèse et sens du storytelling pour la restitution des analyses.
Compétences linguistiques
· Français : courant (oral et écrit).
· Anglais : professionnel (capacité à lire des publications techniques, rédiger des documents et échanger en milieu international).
Formation & Expérience
· Diplôme de niveau Master en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Ingénierie, ou tout autre domaine pertinent.
· Une expérience de minimum 2 ans dans le domaine serait un plus.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
· Travailler sur des projets stratégiques à fort impact pour la banque et ses clients.
· Évoluer dans un environnement dynamique, innovant et agile.
· Manipuler et exploiter de grandes bases de données pour développer des analyses avancées.
· Appliquer concrètement des compétences en data science dans un cadre métier.
· Participer à la transformation digitale et à l’évolution des stratégies marketing grâce aux données.
Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez contribuer à une équipe dynamique, n’hésitez pas à postuler. Nous avons hâte de vous rencontrer !
La diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Nous souhaitons accueillir et fidéliser tous nos collaborateurs sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Dans le cadre de la finalisation du processus de recrutement, il sera demandé au candidat présélectionné un extrait de casier judiciaire datant de moins de 3 mois (bulletin n°3 pour le Grand-Duché de Luxembourg), conformément aux dispositions de la loi du 23 juillet 2016 relative au casier judiciaire, compte tenu du domaine d’activité de notre établissement.
