AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?
BNP PARIBAS LEASING SOLUTIONS est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy et limites des outils actuels).
Le projet vise à démontrer la capacité de l’entreprise à mener un cas d’usage de data science de bout en bout, depuis l’exploration jusqu’à l’industrialisation. Cette démarche s’inscrit dans le cadre du développement de Leasing Inside, l’outil de criblage commercial de la BU BPLS France, destiné à renforcer l’approche proactive des commerciaux auprès des clients déjà détenteurs de contrat cadres.
Vous rejoindrez le centre d'expertise du Design & développement, regroupant une vingtaine d'internes et une centaine d'externes, formant une communauté de pratiques.
Vos missions principales seront les suivantes :
* Mettre en œuvre des pipelines de Machine Learning de bout en bout, en concevant, déployant et maintenant des workflows automatisés couvrant l’entrainement, l’industrialisation et la mise en production des modèles tout en garantissant performance, scalabilité et fiabilité et en collaborant avec les data Scientists et Data Engineers pour fluidifier la transition des modèles de l’expérimentation à l’industrialisation.
* Automatiser et industrialiser des modèles de Machine Learning en faisant évoluer les process existants, en automatisant les étapes critiques (entrainement, déploiement, versioning, suivi des performances) et en intégrant des solutions de monitoring garantissant la fiabilité, la conformité et la performance continue des modèles en production
* Assurer l’adaptation et l’optimisation de l’infrastructure de production en collaborant avec les Data Engineers et les iOPS pour mettre en place un environnement Cloud/DMZR robuste et évolutif tout en optimisant l’usage des ressources (GPU et CPU) afin de soutenir efficacement l’entrainement et l’interférence des modèles à grande échelle.
* Prévoir la surveillance, la maintenance et la gestion complète du cycle de vie des modèles de Machine Learning en mettant en place des systèmes de monitoring pour détecter les dérives en garantissant la mise à jour continue et la conformité des modèles en production, et en pilotant l’ensemble des étapes depuis l’entrainement initial jusqu’à la mise à jour ou la dépréciation des modèles obsolètes.
* Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et DevOps pour intégrer les pipelines dans l’infrastructure existante tout en documentant les workflows, architectures et pratiques de surveillance et en garantissant une communication continue avec les équipes métiers et techniques afin d’assurer un alignement sur les besoins et objectifs du programme. Contribuer à la montée en compétence des équipes ML OPS externes.
Au quotidien, vous travaillerez au sein d'une Squad agile qui rassemble une équipe multidisciplinaire et qui aura à cœur de vous intégrer comme membre à part entière en mode produit, sur les sujets d'évolution et de run. Vous collaborerez dans un environnement multiculturel avec des équipes réparties au Portugal, en Roumanie ou en Inde.
Le poste est basé à Levallois-Perret, dans des locaux en flex office, accessibles par la ligne 3 du métro (station « Pont de Levallois »).
ET APRÈS ?
Par la diversité des missions confiées et votre position centrale entre l’IT et les métiers, vous collaborez au quotidien avec des interlocuteurs variés issus de différents pays, domaine d’activité et départements IT.
Ce poste, par la richesse de ses interactions et de ses responsabilités, vous permet de développer vos connaissances de l’agilité, de l’écosystème IT et des métiers impliqués dans vos sujets. Il offre également de nombreuses passerelles vers d’autres fonctions de l’informatique ou vers les différentes activités de la banque favorisant une évolution professionnelle progressive et structurée.
BNP Paribas, c’est plus de 300 métiers et une vaste offre de formation pour vous permettre de monter en compétences et d’évoluer tout au long de votre parcours professionnel.
LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRE :
Travailler chez BNP PARIBAS c’est :
Un package rémunération et des avantages :
- Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, comprise entre 65000 € et 70000 € brut, ajustée selon votre profil et votre expérience.
- S’ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, entre 7000 € et 8000€ brut, liée à l’atteinte d’objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l’entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence.
- Accords d’entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, …
- De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu’à 50% de jours de télétravail à définir avec votre manager
Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp
ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN MACHINE LEARNING ENGINEER OPS ?
Vous êtes diplômé de l'enseignement supérieur (Diplôme d'ingénieur ou Master 2) et vous disposez d’au moins 8/10 ans d’expérience professionnelle idéalement en tant que Machine Learning OPS ou en ingénierie de Machine Learning.
Vous possédez d'excellentes compétences en programmation, notamment en Python.
Vous maîtrisez les outils et technologies de MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, etc.
Vous avez une solide expérience en architecture technique dans un environnement Cloud.
Vous comprenez les enjeux de l’industrialisation de l’intelligence Artificielle et avec une expérience dans la mise en place de solution industrielle en IA
Vous êtes en capacité de travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour développer des solutions innovantes et efficaces.
Vous êtes à l’aise en anglais pour échanger et rédiger de la documentation.
Vous connaissez les principes de la méthodologie Agile (JIRA/CONFLUENCE)
Vos compétences comportementales ou transversales seront des atouts essentiels pour réussir dans ce poste :
*Esprit d’analyse
*Communication
*Résolution de problèmes
*Collaboration active
*Adaptabilité
LES PROCHAINES ÉTAPES
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez invité à participer à un entretien avec les équipes RH, puis à rencontrer un ou plusieurs managers opérationnels
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.
Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations communiquées figurant sur votre CV, vos diplômes, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés. Toute proposition de contrat qui pourrait m’être faite sera conditionnée à l’authenticité des informations communiquées.
La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au coeur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.
