Egalité femmes-hommes : retour sur les temps forts pour BNP Paribas en 2019
Faire progresser l’égalité entre les femmes et les hommes est une priorité pour BNP...
Le 17 septembre 2018 à Station F Paris, BNP Paribas Cardif a intégré le consortium Scikit-Learn. Lancé par la Fondation INRIA, l’Institut National de recherche en Sciences du numérique qui promeut « l'excellence scientifique au service du transfert technologique et de la société », ce consortium a pour vocation de promouvoir et de renforcer le développement de Scikit-Learn, une bibliothèque logicielle de référence en machine learning, utilisée par les data scientists du monde entier.
Scikit-Learn est une bibliothèque de modèles d’apprentissage statistique – ou machine learning – développée grâce au langage de programmation Python. Innovante et simple d’utilisation, cette solution logicielle open source est plébiscitée par les Data scientists du monde entier. Initié en 2007, le programme est aujourd’hui utilisé par 526 000 utilisateurs par mois, et s’applique à de nombreux domaines tels que la prévision des comportements d’achat des utilisateurs, la lutte contre la fraude et le spam, l’optimisation des processus industriels et logistiques, le ciblage marketing.
Le consortium Scikit-Learn vise aujourd’hui à intensifier le développement de cette bibliothèque logicielle, en permettant aux ingénieurs de développement d’intégrer de nouvelles contributions et de nouvelles fonctionnalités ambitieuses, le tout en lien et au bénéfice de sa vaste communauté d’utilisateurs et de développeurs.
En rejoignant le consortium Scikit-Learn, BNP Paribas Cardif a pour objectif de renforcer son implication dans les plateformes collaboratives de data science et de développer son expertise dans ce domaine clé pour l’expérience client et la conception des offres d’assurance de demain.
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