Que fait Chat2Trade ?
Chat2Trade traduit automatiquement les demandes des clients soumises par chat ou par e-mail dans un format de sortie structuré qui peut être utilisé par des outils de tarification internes pour fournir un devis. Avant Chat2Trade, les demandes de cotation, qui peuvent varier en complexité, étaient gérés manuellement par les équipes commerciales qui interprétaient la demande et remplissaient un formulaire de réponse avec les caractéristiques de chaque produit sur une plateforme dédiée. Répondre à ces demandes manuellement est chronophage : cela peut prendre plusieurs minutes par cotation, en fonction de la complexité de la demande. Cette étape est maintenant réduite à un simple copier-coller en moins d'une seconde.
Ce projet est devenu une référence au sein de la Banque. Chat2Trade a transformé l'automatisation NLP intégrée dans ces systèmes en une véritable norme pour les outils de vente et de traitement du trading. A tel point qu'un nouveau système est désormais presque inconcevable sans cette composante d'IA.
Manuel PEREIRA COIMBRA,
Data scientist, CIB Global Markets Data & AI lab
Techniquement, pour traduire la demande d'un client d'un texte brut extrait d'un chat ou d'un e-mail en un format de sortie structuré, la demande doit d'abord être comprise. Pour ce faire, le Data & AI lab de Global Markets utilise un modèle de langage open-source pré-entraîné, BERT - développé par Google - qui est ensuite affiné en interne sur les demandes historiques des clients de BNP Paribas, ou sur des données synthétiques construites à partir d'un ensemble de modèles. Dans le jargon du NLP (Natural Language Processing) – ou traitement automatique des langues - les modèles apprennent en effectuant une « classification de texte » (faire correspondre une séquence de texte à une catégorie) et une « reconnaissance d'entités nommées » (attribuer des concepts à des entités dans le texte). Une fois qu'un modèle a été formé, les résultats des tâches de classification et d’étiquetage sont utilisés pour créer un format de sortie final structuré.
