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Comment accélérer l'action climatique grâce à l'intelligence artificielle ?

Publié le 31.05.2024

L'intelligence artificielle est aujourd’hui au cœur des préoccupations des entreprises et des investisseurs. Alors qu’elle se développe rapidement et dans tous les secteurs, comment peut-elle être mise à profit pour lutter contre le changement climatique et quels sont les principaux défis à relever ?

A l’occasion du Forum économique mondial (World Economic Forum) 2024 de Davos, les débats ont notamment porté sur  la "Stratégie à long terme pour le climat, la nature et l'énergie" et de "L'intelligence artificielle en tant que moteur de l'économie et de la société".

Exploiter le pouvoir de l'IA pour lutter contre le changement climatique

Alors que 2023 aura été l'année la plus chaude jamais enregistrée sur terre, la mobilisation en faveur du climat devient chaque jour plus nécessaire. Selon les experts du World Economic Forum, l’IA joue un rôle clé pour analyser de vastes ensembles de données afin d'identifier les risques climatiques et les opportunités d'investissements associées. Ainsi, l’IA peut notamment être utilisée pour évaluer les données climatiques et financières et mesurer l’empreinte carbone des différentes parties prenantes. En matière de biodiversité, l'IA peut également fournir des analyses de données océaniques ou d’autres mesures de la biodiversité.

Octopus Energy, l'une des plus grandes entreprises énergétiques du Royaume-Uni, met la puissance de l’IA au service de sa lutte contre le changement climatique.

Lors du Sustainable Future Forum de BNP Paribas, Gareth Jones, COO du Centre for Net Zero, un institut de recherche à but non lucratif fondé par le groupe Octopus Energy, a ainsi déclaré : « L'IA a déjà un impact sur toutes les industries. Dans le secteur de l'énergie, elle peut être particulièrement utile à trois égards :

  • comprendre et prévoir l'offre d’énergies renouvelables et la demande des consommateurs ; 
  • optimiser la façon dont l'énergie est déplacée dans les systèmes et mettre en place l'infrastructure appropriée ; 
  • accélérer les progrès scientifiques et techniques. Par exemple, la prochaine génération de batteries de véhicules électriques sera probablement soutenue par l'IA ».

Le Centre for Net Zero utilise ainsi l'IA pour modéliser et prévoir la demande des consommateurs. En comprenant les comportements et en générant des données synthétiques, il peut accélérer la recherche sur la décarbonisation des systèmes énergétiques mondiaux. 

« Nous avons utilisé la technologie de l'IA dans un large éventail de domaines. En nous appuyant sur des techniques d'apprentissage automatique, nous avons mis au point Faraday, qui modélise l'utilisation de l'énergie par les ménages afin de saisir la variabilité de la façon dont chaque foyer utilise l'énergie et de fournir des prévisions sur le comportement et la demande des consommateurs. Cela nous aidera à développer les systèmes énergétiques du futur »
Gareth Jones, COO, Centre for Net-Zero

Le rôle central des données dans l’évaluation des stratégies ESG

Les données incomplètes ou incohérentes étant un obstacle majeur à l'adoption des pratiques d'investissement ESG, l'obtention de données de qualité reste un défi majeur. Marie d'Argentré, Head of CIB ESG Data & Transformation, BNP Paribas, l’a souligné lors du Sustainable Future Forum de BNP Paribas : « D’après une enquête récente que nous avons menée auprès de 400 institutions financières, nous avons constaté que 70% d'entre elles considéraient les données incomplètes ou incohérentes comme un obstacle important à une plus grande adoption de l'ESG dans leurs pratiques d'investissement. »

Au sein de BNP Paribas CIB, les équipes ESG Data & Transformation s'appuient sur l'IA pour aider leurs clients entreprises et investisseurs à collecter certaines données particulièrement difficiles à obtenir, comme celles relatives aux émissions associées aux activités en amont et aval de la chaine de valeur, dites scope 3.

« Nous avons testé des outils tels que le NLP (Natural Langage Processing) et les LLM (Large Langage Models) pour collecter des données à partir de rapports RSE et reconstituer des données manquantes. Nous développons également un modèle afin d'estimer les émissions de gaz à effet de serre scopes 1 (direct) et 2 (indirect) pour les entreprises qui ne communiquent pas ces données. Nous pouvons ensuite l'utiliser pour aider les clients à estimer leurs émissions de type 3, qui sont notoirement difficiles à calculer. » 
Marie d'Argentré, Head of CIB ESG Data & Transformation, BNP Paribas

Une indispensable collaboration entre les différents acteurs

La Banque collabore également avec l'écosystème au sens large. En coopération depuis 2021 avec le projet OS Climate (lien vers site en anglais) de la Fondation Linux, boosté par l’intelligence artificielle, BNP Paribas a développé son propre modèle de risque pour évaluer le risque physique de son portefeuille de crédits. 

Un autre exemple est celui de Kayrros (lien vers article en anglais), une société d'intelligence environnementale basée sur l'IA qui utilise les données satellitaires de l'Agence Spatiale Européenne et de la NASA pour suivre les émissions de méthane et d'autres indicateurs climatiques. En fournissant des données à des organismes mondiaux tels que l'IMEO - Observatoire international des émissions de méthane – de l’ONU, Kayrros permet aux autorités d'alerter les opérateurs afin qu’ils prennent des mesures pour réduire leurs émissions de gaz à effet de serre. En 2022, le fonds d’investissement BNP Paribas, Opera Tech Ventures, a participé à un tour d'investissement de plus de 40 millions d'euros pour soutenir le développement de l'entreprise.

L'IA jouera un rôle essentiel pour assister les entreprises dans leur stratégie de développement durable

À mesure que les exigences en matière de reporting se développent en Europe, notamment autour de la directive CSRD sur les rapports de durabilité des entreprises, de grandes quantités de données deviendront disponibles. Pour Marie d'Argentré, « L'IA jouera un rôle essentiel dans l'utilisation de ces données pour assister les entreprises dans leur stratégie de développement durable. Chez BNP Paribas, nous sommes bien placés pour les aider à en tirer pleinement parti afin d’optimiser la gestion de leur empreinte écologique et de leurs risques physiques ».

Cet article a été traduit de l'anglais : Accelerating the climate action agenda with AI - BNP Paribas CIB

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