Concrètement votre quotidien ?
En tant que Data Scientist ou Risk modelling & simulation analyst au sein de l’équipe « Innovation & Data Science » du Centre de Scoring de BNP Paribas Personal Finance, votre rôle principal sera de placer l'innovation au cœur de la résolution des problèmes statistiques et technologiques afin de réduire le risque de crédit ou de la fraude.
Vos principales missions :
- Développement de modèles de scoring : Concevoir et implémenter des modèles de scoring sophistiqués pour évaluer le risque de crédit avec précision, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées et minimisant les risques financiers pour la banque.
- Industrialisation de modèles de scoring : intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, depuis l’exploration des données jusqu’au déploiement en production, en assurant leur robustesse, leur scalabilité et leur monitoring; collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et DevOps pour automatiser les workflows, optimiser les pipelines de traitement et garantir la qualité des livrables dans un cadre CI/CD.
- Optimisation des processus : Améliorer continuellement les processus existants en utilisant des techniques avancées de machine learning et d'intelligence artificielle, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant les coûts.
- Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec d'autres départements tels que IT, Business, et Risk pour s'assurer que les modèles de scoring répondent aux besoins de l'entreprise et sont alignés avec les objectifs stratégiques.
Les missions c’est important, l’équipe et l’environnement aussi !
Vous intégrerez le Centre de Scoring qui fait partie de la Direction des Risques en Central et dont les membres sont basés à Mérignac, Levallois-Perret et Lisbonne.
• La raison d'être de cette équipe est de garantir la pertinence des modèles de rating risque utilisés au sein des entités de Personal Finance, et de maintenir un haut niveau d’expertise en intégrant les nouvelles techniques de modélisation.
• Le CS est organisé en 4 équipes « Modelling », une équipe « Backtesting » et une équipe transverse « Innovation & Data Science ».
• Au sein de cette équipe multi culturelle comptant une quarantaine de data scientists, vous rejoindrez plus précisément l’équipe « Innovation & Data Science ». L’équipe est composée de sept collaborateurs motivés et curieux.
Vous bénéficierez du cadre de télétravail en vigueur dans le groupe.
Vos perspectives d’évolution
Ce poste vous permettra de travailler avec les différents pays dont l'équipe est en charge de gérer les modèles risques et en étroite collaboration avec les équipes Risque des entités, vous pourrez également être amené à interagir avec les équipes de validation des modèles et avec les équipes Data... ce qui vous permettra de renforcer/construire votre réseau de façon large et de vous offrir de réelles opportunités de développement professionnel.
Au sein de l’équipe, vous aurez la possibilité d'évoluer en prenant en charge des stagiaires ou des projets transverse, puis d’être reconnu comme senior et d’avoir la responsabilité de projets d’envergure et de manager fonctionnellement des data scientists plus juniors.
En dehors de l’équipe, les collaborateurs du Centre de Scoring évoluent aisément vers des postes dans les métiers du risque mais également vers des postes à contenu technique et de modélisation sur d’autres métiers (marketing, data…).
Les avantages à nous rejoindre :
Un package rémunération et des avantages :
- Un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).
- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation,couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comitéd’entreprise, …
- De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride: jusqu’à 2,5jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager
Rejoignez un Groupeengagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers laconstruction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notreclientèle et la société.
Engagez-vous à noscôtés sur votre temps professionnel, à travers notre programmeOneMillionHoursToHelp.
Etes-vous notre prochain Risk Modelling & Simulation analyst – Centre de Scoring (H/F) ?
Oui si vous êtes diplômé en Data Science, mathématiques, statistiques ou dans un domaine similaire et avez au minimum 2 ans d'expérience dans les activités de scoring et/ou en Data Science.
Vous avez une solide maîtrise des algorithmes de machine learning et vous savez les exposer en production en assurant leur robustesse, leur scalabilité et leur suivi dans le temps.
Vous savez coder en Python et savez travailler avec Git.
Vous avez des compétences en communication stratégique, vulgarisation des concepts complexes, et esprit critique.
Vous êtes reconnu pour votre capacité à travailler de façon collaborative, votre sens de l'analyse et votre rigueur, qui seront autant d'atouts pour la réussite dans le poste.
Vous êtes à l’aise en communication écrite et oral en anglais.
