Scientifique des données

Dans un monde qui change, des défis sans précédent exigent des talents inégalés. Rejoignez l’un des Meilleurs Employeurs de Montréal 2025. Nous sommes une organisation dynamique et en pleine croissance dont l’établissement principal est situé au centre-ville de Montréal et faisant partie d’un groupe financier international pleinement engagé dans la construction d’un futur durable. À noter que le poste peut être au sein de la Succursale canadienne de BNP Paribas ou de l’une de ses filiales basées à Montréal. 

Le poste et le département en un coup d’œil 

Le Analytics Lab est le centre d’excellence de BNP Paribas CIB en IA et apprentissage automatique, chargé de piloter les initiatives de transformation de la banque par l’IA. Si vous recherchez l’excellence technique et en ingénierie, et que vous êtes enthousiaste à l’idée de travailler directement avec nos clients internes pour les aider à concrétiser leurs ambitions en matière d’IA, ce poste est fait pour vous. Vous rejoindrez un environnement de travail stimulant, où vous contribuerez à des projets à fort impact et aurez l’occasion de mettre en valeur votre expertise technique tout en développant davantage vos compétences.

Dans le détail

Le rôle de spécialiste IA/ML comporte les responsabilités suivantes :

• Concevoir, mettre en œuvre et évaluer rigoureusement des solutions IA/ML alignées sur la stratégie et les objectifs globaux de la banque.
• Travailler avec les métiers afin de traduire leurs besoins en solutions IA/ML à fort impact.
• Se tenir informé des dernières avancées techniques dans les domaines de l’IA générative, de l’IA et du ML, et identifier les opportunités de les appliquer au sein de la banque.
• Communiquer des concepts techniques et des résultats à des parties prenantes non techniques de manière claire et concise.
• Collaborer avec les clients internes afin d’identifier de nouvelles opportunités d’applications et de modèles ML.
• Travailler avec les équipes de développement applicatif pour déployer et soutenir les modèles ML dans des environnements de production.

Conditions de travail : Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire de travail normal du lundi au vendredi. Ce poste exige peu de déplacements.

Les atouts et compétences qui vous feront réussir 

Qualifications minimales requises :

• Maîtrise ou diplôme supérieur dans un domaine quantitatif, par exemple informatique, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques ou mathématiques.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Très bonnes compétences en communication en anglais, à l’écrit comme à l’oral.
• Expérience pratique dans la contribution à des projets de science des données, d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond ou d’IA générative en Python. En particulier :
• Portfolio démontrable de projets en science des données ou apprentissage automatique.
• Expérience pratique avec des frameworks d’apprentissage automatique, par exemple scikit-learn ou PyTorch, et/ou des frameworks d’IA générative/agentique, par exemple transformers, langchain/langgraph, llamaindex, OpenAI Agents SDK ou crewAI.
• Maîtrise d’au moins une bibliothèque d’analyse et de traitement des données, par exemple pandas, SQL, Spark ou Dask.
• Expérience avec des bibliothèques de visualisation, par exemple matplotlib, seaborn ou plotly.
  • Portfolio démontrable de projets en data science et machine learning.
  • Expérience pratique avec des frameworks de machine learning (ex. : scikit-learn, PyTorch) et/ou des frameworks GenAI/Agentic (ex. : transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, crewAI).
  • Maîtrise d'au moins une bibliothèque d'analyse et de traitement de données (ex. : pandas, SQL, Spark, Dask).
  • Expérience avec des bibliothèques de visualisation (matplotlib, seaborn, plotly).
• Expérience avec le contrôle de version (git), les environnements Linux et les interfaces en ligne de commande.
• Étant donné que la grande majorité de nos clients, internes comme externes, sont basés à l’extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s’appliquer. La connaissance de l’anglais et du français est requise.
• Solide éthique de travail et capacité à traiter des informations confidentielles.

Qualifications souhaitées :

• Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Expérience avec les techniques RAG modernes.
• Expérience dans l’analyse syntaxique de documents complexes.
• Expérience dans le déploiement de modèles en production.
• Expérience avec les pipelines CI/CD (GIT, Jenkins, etc.) et le MLOps (MLFlow).
• Expérience avec les techniques de conteneurisation (Docker et Kubernetes).
• Expérience en mentorat de membres juniors de l’équipe.

*Notant que la grande majorité de notre clientèle, tant interne qu’externe, est située à l’extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s’appliquer. La maitrise professionnelle de l’anglais est requise. 

Ce que l’on vous offre

En plus d’une rémunération compétitive, nous vous offrons de nombreux avantages y compris un programme d’assurance famille et conjoint.e flexible, un régime de retraite à cotisations définies et des jours payés pour le bénévolat. Des arrangements de travail hybrides sont disponibles pour la majorité des positions. Une présence au bureau est requise pour un minimum de 3 jours par semaine, une de ces journées doit être un lundi et/ou un vendredi. BNP Paribas offre d'excellents programmes de formation et de développement personnel, ainsi que des opportunités d’évolution au sein de l'entreprise et à l’international.

Pour en savoir plus sur notre gamme d’avantages, cliquez ici

Ce que vous devez savoir

La diversité, l’équité et l’inclusion (DE&I) au cœur de nos engagements :

• Valoriser chaque employé.e de l’organisation en tant qu’individu et traiter tout le monde sur un même pied d’égalité, nous permet de créer un environnement de travail qui valorise et respecte les personnes pour leurs talents, leurs aptitudes et leurs compétences.
• BNP Paribas recrute, emploie, forme, paye et promeut indépendamment de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine, du genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, de l'âge et autres statuts protégés (Loi sur l’équité et matière d’emploi et la Loi canadienne sur les droits de la personne).
• Pour en savoir plus sur nos engagements en termes de DE&I, cliquez-ici

À propos de nous

BNP Paribas est la première banque de l’Union européenne et un acteur bancaire international de premier plan. Présent dans 63 pays, avec plus de 180 000 collaborateurs et collaboratrices, le Groupe détient des positions clés dans plusieurs domaines d’activité bancaires et de services financiers.

La mission de BNP Paribas est de contribuer à une économie responsable et durable en finançant et en conseillant ses clients selon les normes éthiques les plus élevées, tout en nous efforçant de répondre aux préoccupations essentielles en matière d’environnement, de développement des territoires et d’inclusion sociale.

Depuis 1961, BNP Paribas au Canada accompagne les grandes entreprises et institutions canadiennes dans leur développement d’affaires, en offrant une gamme complète de services financiers spécialisés et de produits d’investissement.

Avec plus de 1 400 employé.e.s, BNP Paribas au Canada continue d'attirer des experts de différents domaines, ainsi que des jeunes talents ambitieux du monde entier. Nous sommes fiers d'offrir à nos employé.e.s un milieu de travail enrichissant et international où ils∙elles peuvent bâtir leur carrière professionnelle en perfectionnant leurs compétences, en relevant des défis et en enrichissant leurs connaissances de l'industrie financière.

Nos certifications et partenariats

• Meilleurs Employeurs de Montréal 2025
• Meilleurs Employeurs pour la Diversité au Canada 2025
• Fierté Canada au travail (Pride at Work Canada)
• La Gouvernance au Féminin – Certifiée Parité -  Certification Platine
• Parmi les 300 plus grandes entreprises du Québec de Les Affaires
• Synclusiv
• Ready, Willing, and Able
• Autisme sans Limite 
• Meilleures Entreprises de LinkedIn 2024

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*** Bien que la description ci-dessus décrit la candidature idéale, nous encourageons les candidat.es à appliquer même si les qualifications ne sont pas toutes remplies***