Data Scientist expérimenté H/F
CONTEXTE ET ENJEUX
Au Luxembourg, avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas s’est imposé comme l’une des plus grandes banques de la place financière qui contribuent activement à son développement grâce à la diversité de ses activités et au professionnalisme de ses équipes.
Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas conjugue avec succès un savoir-faire local et une puissance d’action internationale.
Plaçant le client au centre de ses préoccupations, « la banque d’un monde qui change » se positionne comme une entreprise responsable au service de ses clients Particuliers, Professionnels et Institutionnels ainsi que de la Banque Privée.
En se dotant d’un département d’intelligence artificielle : le Laboratoire de Data Science, BGL BNP PARIBAS montre sa forte ambition en termes de développement et d’adoption des nouvelles technologies. Fort de ses partenariats avec les écosystèmes de recherche et de Fintech, la banque s’est dotée au travers de son département de Data Science d’un écosystème dynamique et innovant autour de l’intelligence artificielle visant à optimiser l’exploitation de la donnée tout en s’appuyant sur la forte expertise financière et technique de ses métiers
Dans le cadre de son développement, le département d’intelligence artificielle « Data Science Lab » (COE New Tech) recherche un Senior Data Scientist.
CONCRÈTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?
Votre mission s’inscrira dans ce contexte et consistera à étudier, proposer, prototyper et intégrer des solutions de Machine Learning, MLOps s’appliquant aux différents Use Cases stratégiques identifiés par la banque.
Votre Mission sera organisée de la manière suivante :
- Développer des solutions d’Intelligence Artificielle innovantes dans un contexte Agile allant de l’idéation, au développement du design technique, à la réalisation de la solution d’IA et à son industrialisation.
- Participer au développement des outils de simulations, d’expérimentations (stresstesting, backtesting,modelling…) et de monitoring des solutions d’Intelligence artificielle.
- Contribuer à l’évolution technologique continue de notre environnement deDataScienceen s’appuyant sur notre écosystème Fintech ainsi que sur l’écosystème AI du groupeBNPParibas.
- Contribuerauplan stratégique de transformation de la banque en facilitant l’intégration des nouvelles technologies lors du design des nouveaux produits/services/process de nos métiers.
- Contribuer activement à l’acculturation de la banque aux nouvelles technologies afin de faciliter et d’accélérer leur adoption.
- Contribuer activement à nos programmes de R&D industrielle en collaboration avec nos partenaires de recherche et participer au rayonnement de la banque au travers de la rédaction d’articles scientifiques et académiques.
- Assurer une veille technologique continue en collaboration avec nos partenaires de recherche et notre écosystème de Fintech.
LES MISSIONS C’EST IMPORTANT, L’ÉQUIPE ET L’ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !
Votre environnement de travail
- Localisation : Luxembourg, Kirchberg
- Équipe de datascientisttravaillant en mode agile et maitrisant l’ensemble de la chaine de production d’une solution d’IA, de l’ideationà sa validation
- ForteInteractionsavec les métiers/Fonctions sponsorsde la solutionet avec les équipes IT en charge de l’intégration de solutions (dataengineer, architecte…)
- Poste éligible au télétravail1à 2 jours par semaine
Les apports de ce poste ?
Par votre participation à ce projet, vous pourrez acquérir une expérience professionnelle unique vous permettant :
- detravailler sur les dernières technologies d’IA
- demettre en production les solutions en étroite collaboration avec l’IA,
- dedisposer d'une expérience du travail en équipe
ÊTES-VOUS NOTRE FUTUR(E) Data Scientist expérimenté ?
Expérience professionnelle et/ou diplôme
Formation : Bac +5 en sciences (physique, mathématique, informatique), idéalement profil ingénieur
Compétences comportementales
- Capacitéd'analyse
- Capacitéàcollaborer/ travaild'équipe
- Rigueur
- Capacitéd’organisation
- Êtreorientérésultat
- Capacitéd’adaptation
- Capacitéàsynthétiser/ simplifier
Compétences transversales
- Capacité à anticiper les évolutions métiers / stratégiques
Compétences techniques
- Expertise en IA, Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
- Maîtrise de Python, SQL et des bonnes pratiques de développement collaboratif.
- Solide expérience avecscikit-learn,XGBoost,LightGBM,PyTorch, Transformers,vLLM...
- Expérience confirmée en NLP, LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering et évaluation de modèles.
- Connaissance des agents IA,toolcalling, OCR, extraction de données et bases vectorielles.
- Expérience en apprentissage par renforcement, SFT,LoRA/QLoRAappréciée.
- Maîtrise du traitement de données massives avecPySpark.
- Compétences en analyse et visualisation de données.
- Expérience en industrialisation de modèles : Docker,GitLab, Jenkins, CI/CD,MLflow.
- Solides compétences en softwareengineering:tests unitaires et d’intégration, qualité du code, maintenance, documentation et bonnes pratiques de développement.
- Connaissance des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance des données.
Connaissances linguistiques
Anglais et Français requis
