Dans le cadre de son programme de changement de Core banking, BNP Paribas El Djazaïr cherche à constituer une équipe projet composée à la fois de chefs de domaines métier ainsi que des profils IT et techniques pour migrer son SI vers la nouvelle solution Sopra Amplitude.
Parmi les profils recherchés, BNP Paribas ED recrute un responsable de modèle de données confirmé, qui, dans le cadre du projet de changement de Core banking, sera en charge de la conception et/ou de l’alimentation des solutions data (datawarehouse et datalake) à partir du nouveau core banking et des applications périphériques, ainsi que l’utilisation optimale du modèle de données pour le développement du reporting (réglementaire, groupe et de gestion).
Le profil recherché doit justifier d'une expérience minimale de 5 ans en tant que data analyst, data architecte ou data Engineer, ayant de préférence participé à des projets similaires. La connaissance de la solution Sopra Amplitude et de son modèle de données est
Description de la mission du Data Modèle Manager
Le/la Data Model Manager est responsable du modèle de données et de la conception des actifs IT dédiés à la gestion des données et de leurs pipelines entrants et sortants.
Elle/il se basera sur la conception fonctionnelle définie par le Business Analyst, sur le cadre défini par le Data Architect, tout en se conformant au Modèle de données d'Entreprise et aux normes IT.
Elle/Il travaille en collaboration avec les Data Analyst, qui sont responsables de l'agrégation des données, et les Data Scientists, qui sont en charge de l'utilisation des data. En outre, il interagit avec les équipes IT en charge de la sécurité, la continuité et l'architecture afin de faire valider les actifs IT qu'il/elle conçoit.
Le/la Data Modele Manager
- Collecte les data et met en place des pipelines de données fiables.
- Construit et optimise le traitement des données, centralise les pipelines de données en un seul endroit et produit une infrastructure robuste et performante pour générer des informations exploitables.
Elle/il est en charge du sourcing et de la connexion des données. Les utilisateurs de ces données comprennent les Data Analysts, les AI Business Analysts et les Data Scientists de l'ensemble de l'organisation, pour qui un accès facilité aux données standardisées permettra plus d'efficacité dans la production de use cases, la construction des tableaux de bord et la prise de décision.
