AU QUOTIDIEN, CA DONNE QUOI ?
En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de machine learning pour assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie pour garantir le déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA dans les environnements de production.
Vos responsabilités seront les suivantes :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning pour automatiser le déploiement des modèles d'IA.
- Assurer la qualité continue des modèles en mettant en place des outils de monitoring et de gestion des performances.
- Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
- Garantir la conformité des modèles d'IA avec les normes de sécurité et de gouvernance du groupe.
- Participer à l'élaboration de la politique d'IA du groupe en collaboration avec le Centre de Compétence en IA et assurer la communication et la coordination avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir les bonnes pratiques en MLOps.
Le poste est basé à Montreuil. Les nouvelles méthodes de travail sont à l’honneur avec un immeuble totalement aménagé pour le Flex-Office et le télétravail (2,5 jours/semaine).
ET APRES ?
Vous pourrez évoluer vers un rôle de master expert ou vers une spécialisation dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage Naturel ou l'apprentissage par renforcement.
Vous aurez accès à des formations et des conférences pour vous tenir à jour sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Un package rémunération et des avantages :
- Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, ajustée selon votre profil et votre expérience.
- S’ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, liée à l’atteinte d’objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l’entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence.
- Accords d’entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, …
- De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu’à X jours de télétravail à définir avec votre manager.
Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp
ÊTES- VOUS NOTRE PROCHAIN ML ENGINEER H/F ?
- Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou université (Bac+5 à Bac+8) avec spécialisation en IA/ML, mathématiques appliquées, statistique ou informatique.
- Vous avez au moins 5 ans d’expérience en IA appliquée ou MLOps et maitrisez les outils de déploiement automatisé comme Docker ou Kubernetes.
- Vous êtes à l’aise avec les solutions CI/CD telles que Gitlab CI ou Jenkins.
- Vous savez mettre en place des pipelines de données robustes avec Apache Kafka et Airflow.
- Vous comprenez les enjeux de l'industrialisation de l'intelligence artificielle et avez une expérience dans la mise en place de solutions industrielles en IA.
- Vous avez les compétences suivantes:
Capacité d'adaptation
Capacité à communiquer
Capacité à négocier
Capacité à fédérer autour d'un objectif commun
Capacité à avoir de l'impact
LES PROCHAINES ETAPES
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec les équipes RH et/ou manager opérationnel.
La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.
L’éthique, est au cœur de notre recrutement.
Nous veillons à ce que chaque candidat agisse avec intégrité.
Les informations fournies (CV, identité, antécédents) peuvent être vérifiées à tout moment du processus.
