Concrètement votre quotidien ?
BNP
Paribas Leasing Solutions BPLS est le métier spécialisé dans les solutions de
crédit-bail et les solutions locatives pour équipements professionnels et
immobiliers.
Dans
une stratégie d'accélération de la transformation digitale et data de BPLS, le
département Data Office a été créé en Juillet 2023 afin de répondre au besoin
de maîtrise de la donnée et de la transformer en valeur ajoutée pour l'ensemble
des Business et Fonctions de BNPP Leasing Solutions.
Pour
accompagner les métiers dans la création de valeur autour de leurs données,
l'équipe Data Office intervient sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée :
collecte, structuration, analyse, modélisation et utilisation dans le respect
des attendus en termes de Data Privacy & Data Protection.
Le
Data Scientist Senior va intégrer l'équipe du Data Office pour analyser les
besoins métiers et trouver l'approche de Data Science adaptée pour proposer une
solution appropriée. Vous aurez pour mission de contribuer à la mise en oeuvre
et au pilotage de la stratégie IA de BNPP LS, en agissant comme point de
contact principal pour les questions liées à l'IA.
Vous
serez impliqué(e) dans des projets passionnants, où vos compétences en analyse
de données et en modélisation prédictive contribueront à transformer les
données brutes en insights exploitables pour diverses équipes. Rattaché au
Chief Data Officer de BNPP LS, vos principales missions et activités seront les
suivantes :
- Participer avec l'Analytics
Manager à des ateliers de cadrage des besoins et être pro- actif dans la
proposition d'analyses, construction de modèles pouvant répondre à des
besoins fonctionnels.
- Être en mesure de comprendre
les besoins des métiers et de trouver l'approche adaptée de data science
pour proposer une solution appropriée.
- Comprendre les sources de
données, analyser, nettoyer et organiser les datasets pour les rendre
exploitables. Cela inclura les interactions avec les responsables métiers
pour clarifier leurs besoins.
- Elaborer et entrainer des
modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins
métier, optimiser leurs performances dans le temps (backtest) et
contribuer à leur application opérationnelle ainsi qu'à leur
industrialisation avec Dataiku.
- S'assurer que le code de ses
modèles est bien documenté, prêt à la mise en production et peut
facilement être maintenu.
- Participer à la création et à
la maintenance des pipelines des modèles d'IA pour assurer une livraison
continue et fiable des modèles en production.
- Assurer également
l'interprétation des modèles et élaborer, identifier les biais potentiels
et analyser la performance des modèles en fonction des besoins des
métiers.
- Créer des visualisations/web
app claires et partager les insights avec les différents métiers et avec
le management.
- Devenir Expert sur les données
et analyses réalisées par l'équipe et accompagner les autres membres de
l'équipe data sur les sujets complexes.
- Identifier et développer des
cas d'usage d'IA Generative.
De
façon transverse :
- Proposer, animer la communauté
Data Analytics au sein de BNPPLS y compris le partage d'expertise, bonnes
pratiques
- Contribuer aux programmes
d'acculturation pour tenir les équipes informées des avancées et mettre en
uvre des stratégies d'accompagnement du changement pour soutenir
l'adaptation culturelle aux sujets IA.
- Veiller à s'aligner aux
priorités de la stratégie IA du Groupe et accompagner le CDO dans le
déploiement des frameworks d'IA, couvrant l'ensemble du cycle de vie de la
data science y compris les bonnes pratiques.
- Contribuer à la diffusion de la
gouvernance liée aux modèles d'IA et à la data science.
- Superviser et valider les
standards de qualité des modèles et services développés et mis en uvre par
l'IA pour l'ensemble de LS en collaborant avec le Data Engineer et MLOps
- Rester informé des dernières
tendances et des avancées technologiques de l'IA dans le secteur bancaire.
Et après ?
De
par votre fonction, vous devrez travailler avec de nombreux interlocuteurs qui
vous permettront de développer votre réseau au sein du Groupe.
En
fonction de votre projet et de vos appétits, les changements envisagés sont
multiples : c’est à vous de tracer votre cap !
Les avantages à nous rejoindre ?
Un
package rémunération et des avantages :
-
Un fixe annuel brut et un variable individuel et collectif (défini en fonction
de votre performance et de celle de votre équipe).
-
Un plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture
santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité
d’entreprise…
Rejoignez
un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la
construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre
clientèle et la société.
Engagez-vous
à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme
OneMillionHoursToHelp.
Etes-vous notre prochain Data Scientist Senior Expert ?
Expert
en Data Science, vous justifiez d’une expérience de 10 ans minimum en
développement, mise en place de modèles descriptifs et prédictifs (et de
classification) et analyse de données.
Vous
maitrisez la gouvernance des données et leur gestion.
Vous
pouvez rapidement comprendre les problèmes, les articuler et trouver des
solutions pragmatiques. Expert en conduite de projet et accompagnement au
changement, vous savez synthétiser et simplifier des informations multiples et
complexes.
Doté
d’un réel sens de la communication, vous savez faire preuve d’impact pour
convaincre vos interlocuteurs pour inspirer et générer l’engagement.Vos
expériences professionnelles passées vous ont permis de démontrer vos capacités
à collaborer et à travailler en équipe. Vous savez vous organiser pour réaliser
un travail rigoureux et communiquer de manière adéquate, avec un très bon
esprit de synthèse et d'analyse.
Enfin
vous avez démontré une capacité d’adaptation dans différents univers et sur
différents sujets.
Vous
avez à cœur de proposer des solutions innovantes pour donner aux utilisateurs
finaux de véritables expériences à forte valeur ajoutée.
En
plus de la maitrise classique d’un ou plusieurs langages de programmation Data
(e.g Domino, Dataiku,…) vous êtes en veille permanente pour rester à la pointe
des nouveaux développements technologiques.
Vous
disposez d’un niveau de français et anglais courant.
Les prochaines étapes
Si
votre CV est retenu par notre équipe de recrutement vous passerez des tests
puis deux entretiens, un RH et un manager.
Si
vous êtes en situation de handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de
motivation à missionhandicap [at] bnpparibas (dot) com.
Dans
un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs
clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous
souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est
ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante,
responsable et durable
Enfin,
nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs
et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et
professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les
informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos
antécédents pourront être vérifiés.
