Mission
Le/la Data Analyst – Business & Performance contribue à l’optimisation de l'offre et de sa commercialisation grâce à des méthodes analytiques visant une estimation fiable de la performance y compris la rentabilité. Il/Elle transmet aux autres équipes les outils et compétences nécessaires à l’intégration de ces méthodes dans leur prise de décision.
Activités principales
Analyse de rentabilité et de performance
- Réaliser des études de rentabilité du lancement des nouveaux produits et services, des campagnes marketing et des plans de sollicitation
- Concevoir des tests permettant une comparaison pertinente des choix business (Test & Learn) ; piloter leur suivi et analyser leurs résultats
- Bâtir des diagnostics factuels et chiffrés de l'activité (business line, produit, etc.) apportant une vision claire des leviers de rentabilité, et proposer des leviers d'optimisation des business models
Stratégie marketing et proposition d'évolutions
- Préconiser les évolutions optimales de l'offre, dans des domaines de la tarification, du mix ou des paramètres produits B2B2C ou B2C, du marketing relationnel, etc.
- Réaliser des business cases en cas de nouveau produit, campagne, sollicitation client venant du métier et/ou des responsables marché Crédit conso B2C et B2B
- Proposer de nouveaux business models (tarification différenciée...) en s’appuyant sur les études de modélisation du Data Analyst – Expert & modèles
- Proposer et mettre en place des stratégies marketing (Test & learn, Proofs of Concept...) ; piloter leur suivi et analyser leurs résultats afin de préconiser les évolutions optimales de l'offre, dans des domaines de la tarification, du mix ou des paramètres produits B2B2C ou B2C, du marketing relationnel…
- Suivre la production mensuelle par produits/canal sur les différentes campagnes et plans de sollicitation en cours
- Etudier la rentabilité de ces campagnes et plan de sollicitation pour en tirer des conclusions sur leur efficacité et les évolutions à apporter pour les prochains
Support aux décisions business
- Mettre en place des outils pour aider les métiers à piloter leur activité
- Mettre en place des dashboards adéquats au suivi de la performance marketing
- Contribuer à la réalisation des Business case en cas de lancement d’activité ou appel d’offre en fonction de la nature du sujet
- Appuyer les décisions business par des études ad-hoc sur l’activité (Assurance, Epargne…)
Compétences métiers :
- Connaissance de la Data BMCI et Crédit Conso et de la clientèle
- Qualité et sécurité des données
- Visualisation des données
- Outils de traitement de données
- Organisation et activités de la banque
- Connaissances Marketing
- Compréhension des études de modélisation statistique
Compétences comportementales :
- Capacité à collaborer / travail d’équipe
- Capacité à communiquer – à l’oral et par écrit
- Capacité d’adaptation
- Rigueur
- Capacité d’organisation
Compétences transversales :
- Capacité d’analyse
- Capacité à travailler avec les méthodes Agile
- Capacité à collaborer / travail d’équipe
