MISSION :
Le Data Analyst utilise des données, les analyse et extrait des informations lui permettant de mieux gérer ses activités et d’anticiper ses besoins futurs.
Le Data Analyst est un expert dans la définition de KPI pertinents pour suivre et construire des tableaux de bord.
Une part essentielle de son travail consiste à restituer les conclusions de son analyse aux autres départements de l'entreprise à travers différentes formes (rapports, tableaux de bord, présentations).
Il sera au cœur du processus d'amélioration continue des données. Ses activités principales consisteront à capitaliser et accélérer la connaissance sur les données et contribuer l’amélioration de la qualité des données de l’ensemble des projets ou patrimoines.
Il sera amené(e) à analyser la qualité de la donnée sous différents angles.
Il participera également à l’identification des données existantes, à leur définition ou à leur localisation dans le SI en restituant les informations nécessaires aux projets sur différents aspects (la définition, l’origine, les niveaux de sensibilité ou les parcours de la donnée).
Il contribuera à la définition globale des données et à la gouvernance des données en terme de documentation, d’usages, ou de principes fondamentaux (qualité, intégrité, traçabilité, sécurité, …).
Il participera aux processus de «Goldenisation» des données métier clés.
ACTIVITES PRINCIPALES :
- Dresser et maintenir l’inventaire des problèmes de qualité des données. Mettre en place un process pour détecter et rapporter des problèmes de qualité de données au sein BNPPED
- Contrôler la qualité des données : concevoir, collecter et mettre en œuvre des contrôles et analyser les résultats en proposant des actions d’amélioration.
- Informer les acteurs clés et prioriser les problèmes de qualité de données selon les besoins métiers
- Contribuer activement à l’élaboration des plans d’actions respectifs pour l’amélioration de la qualité des données et gérer la mise en œuvre de ces projets (correction de migration, mise en place de contrôle sur les champs…), en mobilisant toutes les parties prenantes nécessaires à leur réalisation et en fournissant des résultats d'amélioration tangibles
- Contribuer aux ateliers et aux comités nécessaires autour de l'évaluation de la qualité
- Assurer l’intégrité correcte des données entre les différents systèmes et modèles de données.
- Collaboration active dans la définition de la gouvernance des données et de son amélioration continue.
- Identification des domaines d’amélioration dans les processus de l’organisation liés au traitement de l’information.
Compétences métiers et/ou techniques :
- Avoir une bonne maitrise des méthodes d'exploitation de la donnée.
- Avoir une bonne maitrise des Outils comme Alteryx Designer ou Dataiku
- Pouvoir coder et implémenter des Algorithmes techniques pour contrôler la qualité des données.
Compétences comportementales et/ou managériales :
- Capacité d'analyse
- Capacité à synthétiser / simplifier
- Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes
- Capacité à anticiper les évolutions métiers / stratégiques
- Capacité à comprendre, expliquer et conduire le changement
Compétences transversales :
- Capacité à élaborer et à adapter un processus
- Capacité à gérer un projet
- Connaissance et culture digitale et Data
Caractéristiques :
- Métier des Data
