STAGE - Data Engineering Platform Automation Ops H/F - 6 mois

Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?

Au sein de l'IT Group Production, la division Stability and Resilience (STA) comprend environ 220 personnes.

Localisé à Montreuil sur les sites Valmy, les équipes STA se composent d'experts de la Data aux compétences variées : Data Viz,  BI, Big Data, Data science, ...

Ses interlocuteurs sont tous les acteurs de l'IT Group Production, les DSI des périmètres métiers (BCEF, PF, AM, Cardif...) ainsi que les factories (BP²I ...) auprès desquels l'entité Data s'accoste pour offrir des produits et services.

L'équipe STA14 "Global Monitoring & Log analytics" est composée d'une cinquantaine de personnes aux profils et compétences variés, assurant l'architecture, la mise en oeuvre, le maintien en conditions opérationnelles de services d'indexation de données, notamment les plateformes de log management dont les usagers sont nombreux et localisés au sein de métiers très divers.

Nous recherchons un stagiaire ingénieur avec des compétences et un intérêt pour la data et en particulier la plateforme d'indexation de logs Elasticsearch et sa stack technique (Kibana, Logstash, Elasticsearch, Beats) ainsi que les technologies apparentées (Kafka, ...).

Le stagiaire aura pour mission d'accompagner les équipes équipes de RUN & BUILD des plateformes de Monitoring (Dynatrace) et de Logs Management (Kafka, Elasticsearch) dans l'automatisation des actes de déploiements et de maintien en condition opérationnelles de nos plateformes. 

Vos missions :

Développement, maintien et évolution des playbook ansible utilisés sur nos différentes plateformes;

Maintien en conditions opérationnelles des plateformes et réalisation de leur monitoring;

Création de l'outillage nécessaire à la bonne administration et au bon suivi de la plateforme;

Exécution des playbooks via les bastions ansible ou via ansible tower en fonction du besoin.

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !  

Ce stage, basé à Montreuil, est à pourvoir à partir de mars 2025 pour une durée de 6 mois.

Et après ?

Ce stage vous permettra de participer activement à l'évolution et à la transformation DATA d’un Système d’Information de grande taille.

Ce stage est situé dans une division aux activités très diversifiées (ServiceNow, Cybersoc, Big Data, IA, Open Data, ...). 

Ce stage vous apportera une connaissance enrichie sur la Data, ainsi que sur les périmètres fonctionnels, applicatifs et logiciels transverses et multi-métiers du Groupe 

Vous serez amené(e) notamment à :   

Développer votre réseau en travaillant au quotidien avec de nombreux interlocuteurs

Développer vos compétences fonctionnelles, applicatives et logicielles sur de nombreux sujets DATA   

Intervenir sur de gros programmes transverses de transformation

Contribuer à l'innovation (IA, Big Data, Cloud, ...)

Travailler au sein de BNP Paribas, c’est : 

Un package et des avantages : 
 - Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi 

- Accès au restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, … 

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable.  Découvrez nos engagements Nos engagements pour nos clients et la société BNP Paribas (group.bnpparibas) pour notre clientèle et la société. 
 
 

Etes-vous notre prochain(e) Stagiaire Data Engineering Platform Automation Ops H/F?

Vous préparez un diplôme BAC+4/5 (reconnu RNCP) en école d’ingénieur ou cursus Universitaire avec une spécialisation en Informatique/Data. 
 Votre niveau en Français est Courant. 

Compétences techniques recherchées : 

Connaissance d'outils déploiement (Docker, Nomad, Ansible, ...) est requise.

Connaissance d’Elasticsearch et/ou Kibana voire d'autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée.

Connaissance des outils de provisionning / infra as code (Terraform) voire d'autres (AWS CloudFormation, ...) seraient un plus.

Connaissance en développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (Django, Flask, ...) seraient appréciées.

Notions de développement Data Analysis / DataScience (Python Pandas, Numpy, ...) peuvent s'avérer utiles pour nos projets de détection avancée.

Notions d’implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus.

  
 Votre adaptabilité et votre capacité à collaborer vous permettent de créer des liens de confiance et satisfaire vos clients.   Ajoutez à cela un bon sens de l'organisation et une bonne capacité d'analyse pour finir de nous convaincre !

Processus de recrutement 

 Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez des tests en ligne, puis un à deux entretiens au maximum avec des managers opérationnels. 

Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des stages. 

Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici ! 

Si vous êtes en situation de handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap [at] bnpparibas (dot) com

Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
 

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
 
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