BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duché de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas.
Elle propose à ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque privée une gamme particulièrement large de produits financiers et de solutions de bancassurance.
En 2020, BGL BNP Paribas a été désignée « Best Bank in Luxembourg » pour la 5e année consécutive par Euromoney.
Dans le cadre de nos activités, nous recherchons, pour un stage un/une :
Ingénieur Machine Learning IT (Change) H/F
Stage – 6 mois
septembre 2025
Une convention de stage tripartite et couvrant toute la période du stage est obligatoire.
CONTEXTE ET ENJEUX
Dans le cadre de notre démarche d'amélioration continue, nous recherchons un stagiaire pour travailler sur le développement d'un modèle d'intelligence artificielle (IA) destiné à améliorer la qualité et la fiabilité de nos référentiels de production informatique. Le stagiaire contribuera à la conception et à la mise en œuvre d'un modèle IA capable de générer des réponses pertinentes aux formulaires des outils de change management, en fonction du type de changement à encoder, de données historiques et de mots-clés spécifiques. Un contrôle de qualité sera également intégré pour mesurer la pertinence des résultats.
CONCRÈTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?
Missions :
- Appropriation des Outils et Processus de Change Management : S'approprier les outils et processus de change management utilisés par l'entreprise, comprendre les flux de travail et les exigences liées aux formulaires de change management.
- Analyse et Confrontation des Données : Réaliser une analyse approfondie des données requis et fournis pour les formulaires de change management, identifier les lacunes et les opportunités d'amélioration.
- Étude de Marché : Effectuer une étude de marché pour identifier les modèles et outils IA les plus pertinents pour répondre aux besoins de l'entreprise en matière de change management.
- Conception de la Solution : Concevoir une solution basée sur l'IA pour générer des réponses pertinentes aux formulaires de change management, en fonction du type de changement à encoder, de données historiques et de mots-clés spécifiques.
- Réalisation d'un Prototype : Développer un prototype du modèle IA et l'intégrer avec les outils de change management existants.
- Test et Évaluation : Tester le prototype sur des cas d'usage concrets et évaluer les résultats en termes de pertinence et de précision.
- Intégration d'un Contrôle de Qualité : Intégrer un contrôle de qualité pour mesurer la pertinence des résultats générés par le modèle IA et identifier les opportunités d'amélioration.
Délivrables :
- Un modèle IA fonctionnel capable de générer des réponses pertinentes aux formulaires de change management.
- Un rapport détaillé sur la conception, la réalisation et l'évaluation du modèle IA.
- Un prototype du modèle IA intégré avec les outils de change management existants.
- Un plan d'action pour la mise en production du modèle IA et son intégration avec les processus de change management.
LES MISSIONS C’EST IMPORTANT, L’ÉQUIPE ET L’ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !
Votre environnement de travail
Depuis mai 2009, BGL BNP Paribas fait partie du groupe BNP Paribas, leader européen en matière de services bancaires et financiers.
Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas est le premier employeur du secteur financier et un des plus grands employeurs du Grand-duché de Luxembourg.
BGL BNP Paribas occupe une place de premier plan sur son marché national et étend son rayon d'action à la Grande Région, englobant les zones frontalières du Luxembourg.
La mission sera réalisée au sein de la production informatique de BGL BNP Paribas et impliquera des interactions avec plusieurs équipes informatiques tant au sein de BGL mais aussi avec le groupe BNP.
Les apports de ce poste ?
- Une expérience pratique dans un environnement de développement dynamique.
- Accès à des outils et des technologies de pointe dans le domaine de l'IA.
- Un environnement de travail collaboratif et stimulant.
- Une rémunération compétitive.
- Possibilité de collaboration future avec notre équipe.
ÊTES-VOUS NOTRE FUTUR(E) (INTITULÉ DU POSTE) ?
Expérience professionnelle et/ou diplôme
Formation Universitaire Ingénieur ou Master en informatique (Bac +4/5)
Compétences comportementales
- Capacité à collaborer / travail d’équipe
- Capacité d’organisation
- Capacité à communiquer - à l’oral et par écrit
- Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes
- Proactivité
Compétences transversales
- Capacité d’analyse
- Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents
- Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes
- Capacité à travailler avec les méthodes Agile
Compétences techniques
- IA : Connaissances théoriques sur les modèles d’apprentissage (decision trees, deep learning, random forest, neural networks, large language model ...).
- Outils d’IA : connaissances sur pytorch, tensorflow, scikit, langchain, ollama, rasa, domino, dataiku
- Modèle d’IA générative : connaissance sur ChatGPT, llama, Mistral, ou Gemini.
- Langages scripting : Shell, Python et Ansible
- Environnement d’exécution (sous linux et VMWare) : Docker, Kubernetes et technologies associées.
Connaissances linguistiques
Français : (langue de travail) maitrisé à l’écrit comme à l’oral.
Anglais : maitrisé à l’écrit comme à l’oral.
