BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duché de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas.
Elle propose à ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque privée une gamme particulièrement large de produits financiers et de solutions de bancassurance.
En 2020, BGL BNP Paribas a été désignée « Best Bank in Luxembourg » pour la 5e année consécutive par Euromoney.
Dans le cadre de nos activités, nous recherchons, pour un stage un/une :
Ingénieur Machine Learning IT (Audit) H/F
Stage – 6 mois
septembre 2025
Une convention de stage tripartite et couvrant toute la période du stage est obligatoire.
CONTEXTE ET ENJEUX
Mettre en place, au sein de la production informatique de BGL BNP Paribas, des solutions d’IA générative permettant de réaliser des analyses croisées et des audits sur base des données de multiples référentiels internes associées à un cadre de référence et un corpus documentaire de BNP Paribas.
CONCRÈTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?
Au sein d’une équipe d’ingénieurs dans le service IT Platform Services, votre mission consistera à analyser et mettre en place une solution d’IA de type LLM, RAG, Classifiers ou autres sur les infrastructures de BGL BNP Paribas pour développer un cas d’usage d’audit au sein de la production IT. Le stage s’organisera de la manière suivante :
- Identifier les spécificités du cas d’usage envisagé
- Faire un état des lieux des modèles de IA et leur adéquation aux besoins définis.
- Etude des moyens techniques à mettre en place pour déployer un modèle « sur étagère ».
- Tester le modèle.
- Analyse des moyens à mettre en œuvre pour ajuster le modèle sur base des données d’audits précédents.
- Démonstration de la solution et communication au sein d’IT sur ce qui a été réalisé.
LES MISSIONS C’EST IMPORTANT, L’ÉQUIPE ET L’ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !
Votre environnement de travail
Depuis mai 2009, BGL BNP Paribas fait partie du groupe BNP Paribas, leader européen en matière de services bancaires et financiers.
Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas est le premier employeur du secteur financier et un des plus grands employeurs du Grand-duché de Luxembourg.
BGL BNP Paribas occupe une place de premier plan sur son marché national et étend son rayon d'action à la Grande Région, englobant les zones frontalières du Luxembourg.
La mission sera réalisée au sein de la production informatique de BGL BNP Paribas et impliquera des interactions avec plusieurs équipes informatiques tant au sein de BGL mais aussi avec le groupe BNP.
Les apports de ce poste ?
- Acquisition de nouvelles compétences techniques dans un environnement dynamique
- Expérience du travail en équipe
- Technologies de dernière génération
ÊTES-VOUS NOTRE FUTUR(E) (INTITULÉ DU POSTE) ?
Expérience professionnelle et/ou diplôme
Formation Universitaire Ingénieur ou Master en informatique (Bac +4/5)
Compétences comportementales
- Capacité à collaborer / travail d’équipe
- Capacité d’organisation
- Capacité à communiquer - à l’oral et par écrit
- Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes
- Proactivité
Compétences transversales
- Capacité à comprendre, expliquer et conduire le changement
- Capacité d’analyse
- Capacité à travailler avec les méthodes Agile
Compétences techniques
- IA : Connaissances théoriques sur les modèles d’apprentissage (decision trees, deep learning, random forest, neural networks, large language model ...).
- Outils d’IA : connaissances sur pytorch, tensorflow, scikit, langchain, ollama, rasa, domino, dataiku
- Modèle d’IA générative : connaissance sur ChatGPT, llama, Mistral, ou Gemini.
- Langages scripting : Shell, Python et Ansible
- Environnement d’exécution (sous linux et VMWare) : Docker, Kubernetes et technologies associées.
- Compétences linguistiques : Français et anglais
Connaissances linguistiques
Français : (langue de travail) maitrisé à l’écrit comme à l’oral.
Anglais : maitrisé à l’écrit, une maitrise orale est en plus pour les échanges avec le groupe.
La diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Nous souhaitons accueillir et fidéliser tous nos collaborateurs sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
