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Nous recherchons un

ALTERNANCE – Data Scientist – H/F

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ALTERNANCE – Data Scientist – H/F

 

ARVAL BNP PARIBAS est le leader en France de la location de véhicule d’entreprise. Filiale de BNP Paribas, présente dans 29 pays, ARVAL propose à ses clients des solutions visant à optimiser la mobilité de leurs collaborateurs et à externaliser les risques liés à la gestion de leur flotte automobile.

Nous recherchons à Rueil Malmaison (92), un(e) Data Scientist en alternance.

 

Concrètement votre quotidien ?

 

Le rôle du Remarketing commence lorsque le client locataire restitue son véhicule. Il couvre quatre étapes : la fin de contrat, la fixation du prix, la vente du véhicule et enfin la finalisation de la vente.

Data Analyst / Data Scientist pour l'activité Remarketing, vous pilotez les sujets à dimension analytique et accompagnez les décisions de cette direction en :

• Effectuant des études statistiques / data science ou des travaux de R&D (segmentation de portefeuilles de clients, analyse du comportement des acheteurs…)

• Développant et produisant des outils et suivis d'avancée de l'activité (stock, évolution du marché, ...)

Vous œuvrez au développement de la Data Science chez ARVAL en:

• Contribuant à la réflexion stratégique concernant l'exploitation des données et les besoins en analytique

  • Promouvant la culture Data dans l'ensemble de l’entreprise



L’environnement de travail c’est important !

 

L'équipe data du Remarketing corporate est constitué d'un responsable (data scientist confirmé) et de deux collaborateurs, un data analyst / data scientist junior (correspondant à cette fiche) et un spécialiste reporting / contrôle de gestion.

Cette équipe fait partie du Remarketing Corporate et interagit au quotidien avec ses autres membres (experts Remarketing, IT, chefs de projet - 7 personnes au total).
Elle est également en contact avec les 29 pays où Arval est présent.

Parce que nous avons besoin de vos compétences !

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/5 en école d’ingénieur ou université avec une spécialisation en Data Scientist / data Analyst ou Ingénierie économique.

Compétences techniques :

  • Connaissances en Data management
  • Data Mining
  • Visualisation de données
  • Modélisation (machine learning)
  • Connaisssances du logiciel SAS + éventuellement sous Python ou R
  • Anglais, Niveau avancé

Compétences comportementales :

  • Rigueur
  • Capacité à synthétiser / simplifier
  • Capacité à collaborer / travail d'équipe
  • Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes
  • Capacité d'adaptation

Lieu principal : FR-Île-de-France-RUEIL MALMAISONType d'emploi : AlternanceDomaine d'activité : EXPERTISE FINANCIERE ET TECHNIQUE
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Echangez avec nos Ambassadeurs pour tout savoir de leur quotidien et environnements de travail

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