V.I.E – ALMT Metrics and Modelling Officer – Montréal H/F
Au quotidien, ça donne quoi ?
En tant que VIE, vous rejoindrez deux équipes complémentaires basées au centre-ville de Montréal : l’équipe ALMT Metrics et l’équipe ALMT Modelling & AI Research. L’équipe ALMT Metrics est composée de six professionnels, incluant le VIE et le manager, et intervient dans la production et l’analyse des indicateurs de liquidité et de taux.
Elle fournit des éléments de référence destinés notamment au management, aux régulateurs et aux équipes métiers. L’équipe ALMT Modelling & AI Research réunit des expertises en data science et en risque de modèle, avec pour objectif de développer des approches statistiques et des modèles intégrant notamment l’intelligence artificielle.
Concrètement, vous contribuerez à la production de tableaux de bord quotidiens, hebdomadaires et mensuels liés aux métriques de liquidité et de taux ALMT. Vous participerez au calcul des indicateurs, à la validation de la qualité des données et à la mise en perspective des résultats afin de transformer les chiffres en analyses compréhensibles et utiles pour les parties prenantes.
Vous interviendrez également sur l’amélioration et l’automatisation des processus de collecte, de traitement et de visualisation des données. À l’aide d’outils tels qu’Excel, Python, Power BI et Bloomberg, vous participerez à la conception de pipelines, de tableaux de bord et d’outils analytiques visant à réduire les tâches manuelles et à renforcer la fiabilité des productions. Vous pourrez aussi adapter ces outils pour alimenter des modèles statistiques ou de machine learning, en veillant à la robustesse, à la disponibilité et à la documentation des données utilisées.
Enfin, vous travaillerez aux côtés de l’équipe Modelling & AI Research sur l’exploration de grands volumes de données, le prototypage d’algorithmes de machine learning et la préparation d’analyses destinées à améliorer les approches de prévision de liquidité, de stress testing ou d’analyse de pricing. Vous pourrez être amené ou amenée à réaliser des requêtes analytiques ponctuelles, à préparer des preuves de concept en Python et à présenter vos résultats aux équipes Metrics, Modelling ainsi qu’à des interlocuteurs transverses.
Votre environnement de travail sera collaboratif et international. Les équipes sont installées dans des bureaux ouverts, à proximité du métro McGill, des transports, de cafés, restaurants et espaces verts. Vous échangerez régulièrement avec les managers des équipes Metrics et Modelling & AI Research, des partenaires métiers, les équipes IT, RISK et d’autres interlocuteurs internes. Des collègues expérimentés vous accompagneront dans votre montée en compétences sur les concepts financiers, l’analyse avancée et les méthodes de recherche appliquées à l’intelligence artificielle.
Et après ?
Cette expérience en VIE vous permettra de développer une vision complète du cycle de la donnée, depuis la production de métriques opérationnelles jusqu’à leur intégration dans des modèles plus avancés contribuant aux décisions stratégiques de la banque. Ce double positionnement, entre reporting financier, data engineering et recherche en machine learning, vous donnera une compréhension concrète des enjeux de liquidité, de risque de taux et de modélisation au sein d’un environnement bancaire international.
Au fil de la mission, vous renforcerez vos compétences en Excel avancé, Python, Power BI et Bloomberg pour le traitement de données à grande échelle. Vous développerez également une expérience pratique en développement, validation et déploiement de modèles statistiques et d’IA/ML, notamment avec des bibliothèques telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Vous consoliderez enfin votre capacité à présenter des analyses à des interlocuteurs seniors et à développer votre réseau professionnel auprès des équipes finance, risques, technologie et partenaires de recherche.
À l’issue de cette mission, vous serez bien positionné ou positionnée pour évoluer vers des fonctions liées à l’analyse des risques, à la modélisation quantitative, à la data science ou à la gouvernance de l’intelligence artificielle, au sein de la banque ou plus largement dans l’écosystème financier.
Les avantages à nous rejoindre
Fixée par arrêté ministériel, elle est versée mensuellement et se compose de deux éléments :
- une indemnité commune, identique pour tous les jeunes en mission
- une indemnité géographique, variable selon le pays (et parfois la ville) de destination. Cette indemnité est recalculée chaque trimestre.
Retrouvez plus d’informations sur le site de Business France.
Êtes-vous notre prochain ou notre prochaine VIE – ALMT Metrics and Modelling Officer – Montréal H/F ?
À vous de nous convaincre !
Vous êtes diplômé ou diplômée d’un Bac+5 en finance, ingénierie, mathématiques, statistiques, data science, économie quantitative ou dans un domaine équivalent au sein d’une école de commerce, d’ingénieur ou équivalent universitaire.
Vous souhaitez évoluer dans un environnement bancaire international et développer une expertise au croisement de la finance, de la donnée, de la modélisation et de l’intelligence artificielle.
Vous disposez de solides compétences analytiques et d’un intérêt marqué pour les sujets liés à la liquidité, aux taux, au risque, à la modélisation et à la data science.
Vous maîtrisez ou souhaitez approfondir l’utilisation d’outils tels qu’Excel, Python, Power BI et Bloomberg, et vous avez idéalement une première exposition aux bibliothèques de machine learning comme scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Votre capacité d’analyse, votre organisation et votre rigueur vous permettront de produire des analyses fiables et exploitables. Votre communication sera essentielle pour présenter clairement vos résultats à des interlocuteurs variés, tandis que votre adaptabilité vous aidera à évoluer dans un environnement combinant production de métriques, automatisation, recherche et innovation. Enfin, votre sens de la collaboration active sera un atout pour travailler efficacement avec les équipes Metrics, Modelling, IT, RISK et les partenaires métiers.
Les prochaines étapes
Pour poursuivre le processus de candidature avec nous, deux étapes vous attendent : l’analyse de votre dossier par nos recruteurs, puis un à deux entretiens avec les équipes RH et/ou le management.
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.
Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations communiquées figurant sur votre CV, vos diplômes, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés. Toute proposition de contrat qui pourrait m’être faite sera conditionnée à l’authenticité des informations communiquées.
La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents
Durée et disponibilité
Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 24 mois.
Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E au Canada et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.
