BNP Paribas Asset Management (BNPP AM) est la division de gestion d’actifs du groupe BNP Paribas. Depuis le 1er juillet 2025, les activités d’AXA Investment Managers (AXA IM) ont été intégralement rattachées à BNPP AM, créant ainsi une plateforme mondiale unifiée et renforcée.
BNPP AM est un leader mondial de la gestion d’actifs, bénéficiant de la taille, de la stabilité et de l’expertise du Groupe. Nous accompagnons une clientèle diversifiée, incluant des investisseurs institutionnels, des entreprises, des partenaires de distribution et des clients particuliers, avec une gamme complète d’actifs, allant des stratégies traditionnelles (actions, obligations) aux classes d’actifs alternatives telles que l’immobilier, les infrastructures ou le private equity.
L’intégration d’AXA IM permet à BNPP AM de se positionner parmi les principaux gestionnaires d’actifs en Europe, avec environ 1,6 trillion d’euros d’actifs sous gestion, en mettant l’accent sur l’épargne à long terme et les stratégies responsables.
La durabilité constitue une priorité : nous privilégions l’ESG et l’investissement responsable pour assurer une performance durable, tout en soutenant les transitions environnementales, sociales et économiques.
Toutes les données sont issues de sources publiques, actualisées en septembre 2025.
Votre rôle au quotidien :
- Optimisation de l'architecture des données : Vous améliorerez la structure des données et optimiserez les requêtes. Vous effectuerez des contrôles rigoureux pour garantir la fiabilité des informations issues des sources de référence et piloterez la mise à jour des rapports de performance liés au trading et aux courtiers.
- Analyse de la performance d'exécution : Pour chaque classe d'actifs, vous analyserez et mesurerez les indicateurs clés de performance. Vous utiliserez ces mesures pour rationaliser les rapports et mettre en place des alertes en cas d'anomalie sur la qualité des données via Tableau.
- Développement d'outils d'aide à la décision : Vous créerez des outils flexibles (via Python ou Tableau) pour intégrer ces modèles dans le flux de travail du trading. Vous contribuerez à la construction d'une analyse des coûts de transaction (TCA) de pointe pour les actions, les dérivés cotés, le change (FX) et les produits à taux, tout en intégrant des analyses quantitatives pré-négociation.
- Gestion des données de relation client : Vous participerez à l'amélioration globale des processus de données liés à la gestion des relations avec les contreparties. Vous interagirez avec l'équipe de coordination métier pour optimiser les analyses et les processus d'entrée et de sortie des contreparties.
Êtes-vous notre prochain ou prochaine stagiaire Analyste Data ?
- Formation de niveau Master (Bac +5) en Finance, Data, Informatique ou dans un domaine pertinent.
- Une première expérience en analyse de données (stage compris) est souhaitée.
- Solides capacités numériques et analytiques.
- Maîtrise de la production de code structuré et prêt pour la mise en production.
- Maîtrise de l'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.
- La connaissance de Python, PySpark ou d'outils de Business Intelligence (type Tableau) constitue un atout.
- Adaptabilité
- Curiosité intellectuelle
- Capacité de résolution de problèmes complexes
- Esprit d'équipe et communication claire
- Rigueur et attention aux détails
Les prochaines étapes
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec les équipes RH et/ou manager opérationnel.
La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au coeur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.
