VIE Machine Learning Engineer, CIB – New York, H/F

Concrètement votre quotidien ?

Vous faites partie intégrante de l’Analytics Lab qui a pour objectif d’apporter l’expertise technique sur les sujets de données et d’améliorer la compréhension des comportements clients ainsi que les produits, services et opérations au sein de CIB Americas. Le Lab travaille utilise des méthodes variées, notamment :

 - le traitement automatique du langage pour comprendre, extraire ou classifier des informations textuelles internes ou externes.

 - L'identification de patterns au sein de données notamment transactionnelles.

 - Des techniques de processing d'images.

Dans le cadre de votre mission, vous interagissez tout d’abord avec les experts métiers et faites des itérations sur les données pour comprendre les enjeux et aider à la définition d'un objectif quantifiable et accepte de tous.

Dans un second temps, vous itérez sur le modèle. Certains problèmes impliquent des modèles d'apprentissage profonds, d'autres des modèles à faible latence. En fonction du problème et des contraintes, vous livrez un prototype remplissant les conditions de succès, vous documentez et validez la proposition avec le sponsor et les différents points de contrôles.

Enfin, vous participera à la mise en production du modèle et du logiciel (ex. API). En effet, un modèle ne répond presque jamais seul a une problématique métier, et l'évolution de données dans le temps nous pousse à mettre en place des mécanismes de réentraînement.

L'environnement de travail, c'est important !

L'Analytics Lab a été crée il y a maintenant 5 ans. L'équipe est aujourd'hui mature avec une quinzaine de contributeurs. Deux spécialités principales se démarquent. Les ML engineers se concentrent sur le design du modèle et les interactions avec les métiers, et les développeurs sont en charge du design et de l'intégration du logiciel. L'équipe est dynamique et très collaborative, avec un goût fort pour la recherche.

Le Lab fait partie de Change & Solution, un département qui regroupe les activités de conseil et de transformation, et qui compte une soixantaine de collaborateurs.

L'équipe est partagée entre New York et Montréal, avec des opportunités de se retrouver de temps en temps. Le VIE aura l'occasion d'interagir et de travailler avec l'essentiel des contributeurs.

Le responsable du Lab est à New York, et il existe des responsables locaux, se partageant aussi la responsabilité de la Data science et du Développement. Les locaux de New York sont Mid-town où se trouve l'essentiel des métiers de la banque, et l'équipe va fréquemment dans le New Jersey, à Jersey Citi (à 5 minutes de Manhattan), pour rencontrer les différentes équipes de spécialistes au sein des fonctions notamment.

 Et après ?

Vous serez exposé aux environnements de travail de Data science de BNP Paribas et aux différents métiers et data sets de la banque. Ce rôle offre de nombreuses opportunités d'évolutions géographiques. La filière AI, de laquelle le Lab fait partie, compte plusieurs centaines de collaborateurs, dans une dizaine de bureaux à travers le monde et a vocation à se développer.

L’interaction avec de nombreux clients internes au sein de la banque permet une bonne compréhension des métiers et des opérations de BNP Paribas CIB Americas. Vous pourrez ainsi choisir de vous spécialiser sur un métier, la science des données rentrant de plus en plus dans les décisions des métiers de la banque.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur https://group.bnpparibas

Et la rémunération ?

Elle est fixée par Business France et consultable directement sur leur site.

Etes-vous notre prochain VIE ?

A vous de nous convaincre !

Vous êtes titulaire d’un Master obtenu en école d’ingénieur ou en université avec une spécialisation en Data science.

Vous disposez de solides connaissances en matière de data, de modèles prédictifs et descriptifs et développement informatique et vous justifiez d’une expérience (stage et alternance inclus) d’au moins un an sur des missions similaires.

Vous parlez couramment anglais et maîtrisez parfaitement les langages IT Python et Transact SQL ainsi que les méthodologies Agile.

De plus, votre adaptabilité et votre esprit d’équipe seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela votre capacité d’analyse, votre créativité et votre capacité à gérer un projet pour finir de nous convaincre.

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

A tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiées.

Durée et disponibilité

Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 18 mois.

Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E aux Etats-Unis (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.

 

Primary Location
US-NY-New York
Job Type
VIE
Job
DATA
Education Level
Master ou équivalent (> 4 ans)
Experience Level
Au moins 1 an
Schedule
Temps plein
Reference
!V_CIBFUNC_0015


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Why should I apply?

Basically, why would you want to join BNP Paribas over any other company?

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  • What if we told you that working in our Group may not be quite what you think? BNP Paribas business lines and careers are constantly evolving to meet the expectations of our clients and society as a whole.

  • Feeling good about your job means bringing your whole self to work and being who you are. It’s also about having the resources you need to achieve a healthy work-life balance. Both of these are major commitments at BNP Paribas.

  • At BNP Paribas, developing your skills is as important to us as it is to you. And the skills you learn with us will help you through the rest of your working life.

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