A propos de BNP Paribas
BNP Paribas est présent dans 75 pays avec plus de 180 000 salariés dont 140 000 en Europe. Nous sommes très bien positionnés dans deux activités principales : la banque de détail et services (incluant les marchés domestiques et les services financiers internationaux) ainsi que la Banque de Financement et d’Investissement. En Europe, le groupe a 4 marchés domestiques (Belgique, France, Italie, Luxembourg) et BNP Paribas Personal Finance est leader sur le crédit à la consommation. BNP Paribas déploie son modèle de banque de détail intégrée autour du bassin méditerranéen, en Turquie, en Europe de l’est et dans son réseau dans l’ouest américain. Dans ses activités de banque d’investissement et de services financiers internationaux, BNP Paribas dispose d’une position de leader en Europe, d’une forte présence dans la zone Amérique et d’une activité solide et à forte croissance en Asie-Pacifique.
www.cib.bnpparibas.com
Description Générale
Change & Solution est une structure intégrée qui facilite la transformation au sein de BNPP. Grace à une forte connectivité aux métiers et aux fonctions, Change & Solution soutient l’exécution des projets prioritaires du conseil à la réalisation.
Change & Solutions Americas propose des initiatives de changement de banque, notamment la planification stratégique, le développement commercial, la transformation du modèle opérationnel, la réingénierie des processus et l'analyse avancée (c'est-à-dire l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique). Ces initiatives couvrent toute la chaîne de valeur de la gestion du changement : de la stratégie à la mise en œuvre.
Le Lab Analytique fait partie de Change & Solutions et est en charge de l’industrialisation des projets d’intelligence artificielle et liées à l’exploitation des données. L'équipe utilise l’approche analytique et des techniques d'apprentissage automatique de pointe sur les données uniques que peut offrir la banque pour maximiser la compréhension des clients, améliorer les produits, les services et les opérations.
L'équipe est très collaborative, et interagit avec de nombreuses personnes au sein de la banque. Les projets peuvent couvrir plusieurs secteurs d'activité, fonctions et/ou régions au sein de diverses entités de BNP Paribas, permettant aux employés de construire un réseau solide sur lequel bâtir leur carrière.
Responsabilités
L’ingénieur de développeur logiciel travaille aux cotés de développeurs et d’ingénieurs de science des données pour concevoir et construire des solutions logicielles complètes intégrant une composante d’apprentissage automatique. Ce poste vise au développement d’une plateforme polyvalente pour les algorithmes gourmant en données. Il se caractérise aussi par l’apport d’une attention particulière sur la performance, l’efficacité et la robustesse des applications fournies par l’équipe de Scientifiques des données :
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- Concevoir, développer, maintenir et supporter des applications innovantes d’apprentissage automatique dans les environnements de production
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à la performance dans les applications internes
- Conseiller, former et encadrer les scientifiques des données à acquérir les meilleures pratiques et méthodes pour fournir un travail de qualité correspondant aux attentes de nos clients
- S’assurer que tous les livrables adhèrent au cadre « amélioration / livraison continue » ainsi qu’à la validation des tests en automatique
- Coopérer avec les équipes de validation internes (IT, Risk, Compliance) pour le déploiement et le support des applications d’apprentissage automatique
Qualifications:
Compétences minimales requises:
- Maîtrise en SIG, science informatique, optimisation ou ingénierie logicielle
- 2 ans ou plus d’expérience de travail pertinente incluant le développement et le support d’application dans un environnement de production
- Aptitude avérée dans le développement d’application complexe
- Expertise dans les langages majeurs de programmation (Python, C/C++, Scala, GoLang) et dans les outils de base de données transactionnelles (Oracle / SQL) et de traitement distribué (Spark)
- Expérience avec des outils de gestion de version et de déploiement (Git)
- Expérience avec les méthodes de « containerisation » et CICD
- Expérience dans l’automatisation et l’analyse des applications sous stress ou en conditions difficiles
- Positif(ve), énergique, flexible et motivé(e) avec un fort esprit d'équipe avec de solides compétences organisationnelles
- Excellentes compétences en communication verbale et écrite et aptitude à interagir professionnellement en Anglais
- Très bonne éthique de travail et capacité à traiter des informations confidentielles
Compétences Souhaitées:
- Expérience dans l’implémentation et le support d’application d’apprentissage automatique
- Expérience avec les traitements de données distribuées et le calcul sur GPU (Graphics Processing Unit)
- Une précédente expérience d’encadrement de nouveau talents est un plus
- Agile pour s'adapter rapidement à de nouvelles situations et mener des projets dans un environnement de travail fluide
