BNP Paribas Real Estate, l’un des principaux prestataires de services immobiliers de dimension internationale, offre une gamme complète de services qui intègre l’ensemble du cycle de vie d’un bien immobilier : Promotion, Transaction, Conseil, Expertise, Property Management et Investment Management.
Avec 4500 collaborateurs, BNP Paribas Real Estate accompagne localement propriétaires, locataires, investisseurs et collectivités dans 30 pays en Europe, au Moyen-Orient et en Asie.
BNP Paribas Real Estate est une société du Groupe BNP Paribas.
Pour plus d’informations : https://www.realestate.bnpparibas.com/
BNP Paribas Real Estate est certifié Top Employer 2023 !
Top Employers Institute reconnaît BNP Paribas Real Estate France comme un employeur de qualité où les conditions de travail, les perspectives de carrières et l’épanouissement professionnel et personnel sont des sujets centraux.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons actuellement un(e) alternant(e)
Alternant « Data Scientist » H/F
« Septembre 2023 pour 1 an »
Poste basé à Boulogne-Billancourt (92)
Missions principales
En tant que scientifique, vous serez amené à travailler sur des sujets data science variés en lien avec les différents métiers de BNP Paribas Real Estate. De la collecte à la modélisation en passant par le nettoyage des données
A ce titre, vos principales missions s’articulent autour des axes suivants :
- Répondre à la sollicitation des métiers internes pour les aider à analyser leurs activités
- Recueillir les demandes
- Identifier les enjeux et les besoins ainsi que les indicateurs clés
- Vous approprier le besoin et le traduire en projet analytics
- Identifier des données internes et externes nécessaires à l’analyse
- Structurer et rassembler les données :
- Synthétiser les données collectées
- Enrichir les données internes par des données externes
- Préparer des données (nettoyages, création d’agrégats…)
- Analyser les données et construire des algorithmes industrialisables :
- Mettre en place une méthodologie d’analyse
- Construire des features et analyses de pertinence
- Construire des modèles de machine learning pour répondre aux enjeux métiers
- Contrôler et piloter la dérive des modèles
- Tester, contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec le client interne
- Démontrer, par des démos régulières, les avancées des études aux cotés des équipes Data Science & Analytics et métiers
- Participer à la Communauté Analytics regroupant les analystes des autres équipes sensibilisées à la data sciences
Environnement de travail
Vous intégrez une équipe d’une dizaine de personnes, passionnées et motivées avec une esprit d’initiative.
Le département « Data Science & Analytics Office» est amené à jouer un rôle clé dans la maîtrise du cycle de vie de la donnée et dans la conception des solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays.
Apports du poste et évolution
Riche en diversité et en échanges avec les différentes lignes de métier, fonctions et différents pays, ce poste vous permettra d’instaurer une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques indispensables au data scientist : esprit d’analyse, maitrise d’algorithmes, vulgarisation et communication
Profil recherché
Vous disposez d’une formation Bac+4/5 (école ingénieur ou université), vous avez acquis de solides connaissances théoriques en mathématiques, statistiques et vous avez déjà implémenté au moins un algorithme de machine leanring. Vous disposez d’une bonne connaissance en base de données en SQL, du cahier jupyter (ou autre IDE Python) et/ou R.
Vous savez faire preuve d'autonomie, d'initiative et de rigueur pour mener à bien les projets.
Vous êtes doté d’un fort esprit analytique, vous faites preuve d’autonomie et reconnu pour votre rigueur, votre capacité à produire, à synthétiser et à collaborer.
Compétences comportementales nécessaires au poste
:
- Capacité à collaborer / Travailler en équipe
- Rigueur
- Capacité d’adaptation
- Ecoute active
- Capacité à communiquer – à l’oral et par écrit
Enfin nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité et éthique professionnelle.
La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas Real Estate, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction.
