La banque d'un monde qui change

Nous recherchons un

Stage – Data Scientist NLP - H/F

Marque BNP Paribas Cardif
Niveau d'expérience Débutant
Niveau d'études Niveau Bac+4/5
Postuler REF: ASSURE20_DATA_DTL

Stage – Data Scientist NLP - H/F

 

Concrètement votre quotidien ?

Vous serez amené(e) à explorer l’apprentissage multitâche pour le traitement automatique du langage naturel.

 

BNP Paribas Cardif évolue dans un contexte international et gère des clients dans 35 pays différents. Notre stratégie est de mieux servir nos clients en adaptant les approches d'analytics à la richesse et la diversité de l'environnement dans lequel nous évoluons. Dans ce sens, on souhaite challenger les techniques d'analyses spécifiques à chaque tâche spécifique comme classification ou NER. Le but est de réduire les coûts de collecte et d'annotation de data sets, aussi bien que le temps d'entraînement et la charge de déploiement de modèles spécifiques à chaque langue.

 

Il sera attendu du stagiaire de benchmarker les différentes techniques permettant de d’entrainer un modèle de ML à multiples tâches en parallèle. 


Vous aurez pour missions :

-      D’étudier et comparer les techniques d’apprentissage multitâche pour le text mining.

-      Réaliser une veille sur les modèles d’analyse de données et contribuer au partage des connaissances dans l’équipe.
 


L'environnement de travail, c'est important !


Vous évoluerez dans l’équipe du Datalab, au sein du département Corporate Data & Analytics qui a pour mission de promouvoir la valorisation des données au sein du Groupe Cardif via la mise en place de projets à fortes composantes Analytics, Data Science et Intelligence Artificielle (machine learning, deep learning), la formalisation et le partage des best-practices, la veille active et la R&D.


Et après ?


Ce stage vous permettra :

 

-      D’approfondir vos compétences en Machine Learning et NLP ;

-      D’évoluer dans un environnement technique et innovant ;
-      De travailler dans une équipe passionnée par les nouvelles technologies: le Datalab compte des membres de l’équipe victorieuse du challenge Kaggle organisé par Quora en 2017 ;
-      De participer aux sessions de formations et de partage de connaissances, organisées au sein de l’équipe.
 
 

Pourquoi rejoindre BNP Paribas Cardif ?


Notre monde change ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.


Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur :



Et la rémunération ?

  

Elle sera abordée à l’issue de votre parcours de recrutement. Elle dépend de votre formation et de votre niveau d’étude.

 
 

Etes-vous notre prochain(e) stagiaire Data Scientist ?

  

Vous préparez un BAC+ 5 minimum en Ecole d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Data Science, Informatique ou Statistiques

 

Votre capacité de créativité, d’innovation, d’analyse tout comme votre rigueur et votre précision seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela la capacité d’adaptation et d’apprentissage pour finir de nous convaincre.

Vous faites également preuve de bonne capacité de pédagogie et communication.

Vous avez des connaissances en matière de Machine Learning, Deep Learning, NLP et text mining.
Vous maitrisez Python et les librairies comme Tensorflow et PyTorch.

 Enfin nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
 

Durée et disponibilité :
 
Stage à pourvoir à partir du mois de Avril 2020 pour une durée de  6 mois. 

 

Si cette offre vous intéresse, retrouvez-la sur notre site de recrutement :

www.bnpparibascardif.com

Référence annonce : ASSURE20_DATA_DTL

 


Lieu principal : FR-Île-de-France-NANTERREType d'emploi : StageDomaine d'activité : DATA
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