La banque d'un monde qui change

Nous recherchons un

Spécialiste Apprentissage automatique

Marque BNP Paribas
Niveau d'expérience 3 à 5 ans
Niveau d'études Niveau BAC+2/3
Postuler REF: IT-070619-001-CR

MISSION ET OBJECTIFS

Change & Solution est une structure intégrée qui facilite la transformation au sein de BNPP. Grace à une forte connectivite aux métiers et aux fonctions, Change & Solution peut soutenir l’exécution des projets prioritaires du conseil à la réalisation.
Le Lab Analytique est sous la responsabilité de l’équipe de Change & Solutions et est en charge de l’industrialisation des projets d’intelligence artificielle et de projets liées à l’exploitation des données. Le Lab Analytique favorise l’innovation et la mise en œuvre des idées qui influencent positivement nos activités et remettent en question le statu quo de l’organisation.
C’est un centre d’expertise de la donnée qui aide CIB Amériques à maximiser la compréhension des clients, des produits, des services, des opérations, et d’opportunités à partir de données et de faciliter l’innovation.

  

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

Le spécialiste de l'apprentissage automatique sera au cœur de l'équipe de science des données et aidera le chef de laboratoire à analyser les questions / opportunités d'affaires et à les résoudre grâce à une approche analytique des données. Ce poste apportera de la rigueur analytique et des méthodes statistiques pour améliorer l'expérience client, la stratégie marketing, l'efficacité de la plateforme et l'expérience des employés:

• Mettre en avant les opportunités offertes par les données de BNPP Amériques afin de générer de nouvelles opportunités de marché et d'améliorer l'expérience client grâce à l'application de solutions analytiques
• Appliquer des modèles statistiques avancés pour effectuer l'identification de comportements récurrents et ajouter une analyse prédictive pour améliorer ses connaissances sur les ensembles de données volumineux et complexes.
• Développer des modèles mathématiques en utilisant des méthodologies telles que la prévision des séries temporelles, les méthodes de clustering, la réduction de la dimensionnalité, les réseaux de neurones et l’apprentissage profond pour la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel
• Suivre les tendances technologiques par le biais de conférences (NIPS, ..) et de papiers de recherche afin d’apporter des conseils sur méthodes à utiliser et leurs impacts potentiels.
• Explorer les opportunités de valorisation des données grâce à des analyses prédictives et à la conception / développement de produits axés sur les données
• Travailler avec l’informatique sur les initiatives en cours liées a la donnée et fournir des recommandations lorsqu’approprié (Stockage, GPUs, ..).


 

FORMATION ET EXPÉRIENCE

• Maîtrise en SIG, science informatique, statistiques, mathématiques, optimisation ou autre domaine quantitatif.
• Au moins trois années d’expérience de travail pertinente dans le domaine ainsi qu’une forte expérience  de l’analyse statistique des données.
• Aptitude avérée à utiliser des techniques mathématiques pour extraire des inférences afin de résoudre des problèmes commerciaux. Solide expérience technique et connaissance appliquée des algorithmes traditionnels d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Expertise dans des langages de programmations (Python, C/C++, C#, Java, Scala..), et outils statistiques (R, Pandas, ..) ainsi que de manipulation de données (SQL)
• Expérience avec des outils de gestion de version (Git)
• positif, énergique, flexible et motivé avec un fort esprit d'équipe avec de solides compétences organisationnelles
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite et aptitude à interagir professionnellement en Anglais.
• Très bonne éthique de travail et capacité à traiter des informations confidentielles

EXIGENCES PARTICULIÈRES ESSENTIELLES

• Capacité d'aller au-delà des cadres existants en suggérant de nouvelles idées qui conviennent aux clients et / ou à l'organisation
• Doctorat et expérience de recherche dans une discipline quantitative (Informatique, Mathématiques, Physique, ..)
• Expériences sur du réseau neuronal profond (DNN) et de l’extraction de caractéristiques pour le traitement automatique du langage (CNN, RNN, Word vectors)
• Expérience avec le framework Big Data et l'informatique GPU
• Agile pour s'adapter rapidement à de nouvelles situations et mener des projets dans un environnement de travail fluide
• Expérience de développement web (Html / CSS,  Flask - RESTful, ..) est un plus.

Une politique de recrutement qui favorise l’équité et la diversité :
Parce qu’elles favorisent la créativité et l’efficacité, qui sont entre autres, sources d’une meilleure performance et une plus grande productivité, l’équité et la diversité font partie intégrante de notre politique de recrutement. Nous nous efforçons de refléter la société qui nous entoure et d’être à l’image de nos clients.


La règle de non-discrimination s’applique à chacun de nos recrutements.


Seules les candidatures qui répondent aux exigences de l'emploi en termes de formation et d'expérience seront évaluées et informées.

 

 

A propos de BNP Paribas

BNP Paribas est une banque de premier plan en Europe avec un rayonnement international. Elle est présente dans 73 pays, avec plus de 196 000 collaborateurs, dont plus de  148 000 en Europe. Le Groupe détient des positions clés dans ses trois grands domaines d'activité : Domestic Markets et International Financial Services, dont les réseaux de banques de détail et les services financiers sont regroupés dans Retail Banking & Services, et Corporate & Institutional Banking, centré sur les clientèles Entreprises et Institutionnels. Le Groupe accompagne l’ensemble de ses clients (particuliers, associations, entrepreneurs, PME, grandes entreprises et institutionnels) pour les aider à réaliser leurs projets en leur proposant des services de financement, d’investissement, d’épargne et de protection.  En Europe, le Groupe a quatre marchés domestiques (la Belgique, la France, l'Italie et le Luxembourg) et BNP Paribas Personal Finance est numéro un du crédit aux particuliers. BNP Paribas développe également son modèle intégré de banque de détail dans les pays du bassin méditerranéen, en Turquie, en Europe de l’Est et a un réseau important dans l'Ouest des Etats-Unis. Dans ses activités Corporate & Institutional Banking et International Financial Services, BNP Paribas bénéficie d'un leadership en Europe, d'une forte présence dans les Amériques, ainsi que d'un dispositif solide et en forte croissance en Asie-Pacifique.

A propos de BNP Paribas au Canada

En tant que l’une des plus grandes banques étrangères au Canada, BNP Paribas est déterminée à continuer de consolider sa plateforme. Devenue, en 2013, le centre opérationnel pour les activités du groupe en Amérique du Nord, elle affiche une croissance importante comptant actuellement plus de 700 employés et entend poursuivre sur cette lancée au cours des prochaines années. Grâce à ses avancées continues dans les secteurs de la technologie et des finances, BNP Paribas au Canada continue d’attirer des experts de divers domaines ainsi que de jeunes talents ambitieux venant du monde entier. Offrant une mobilité internationale et des capacités d’envergure mondiale dont bien peu de sociétés peuvent se targuer, BNP Paribas est fière de proposer à ses employés un milieu de travail enrichissant où ils peuvent bâtir leur carrière professionnelle en perfectionnant leurs connaissances, en relevant des défis et en s’épanouissant.

Primary Location: CA-QC-MontréalJob Type: CDIJob: INFORMATIQUEEducation Level: Bachelor / Licence ou équivalent (>= 3 ans)Experience Level: Au moins 3 ansSchedule: Temps plein Behavioural competency: Capacité à collaborer / travail d'équipeTransversal competency: Capacité d'analyse