Depuis mai 2009, BGL BNP Paribas fait partie du groupe BNP Paribas, leader européen en matière de services bancaires et financiers. Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas est le premier employeur du secteur financier et un des plus grands employeurs du Grand-duché de Luxembourg.
BGL BNP Paribas occupe une place de premier plan sur son marché national et étend son rayon d'action à la Grande Région, englobant les zones frontalières du Luxembourg. Exerçant ses activités dans les domaines du Retail Banking, Investment Solutions et Corporate & Investment Banking, BGL BNP Paribas propose à ses clients particuliers, professionnels, Banque Privée et entreprises une gamme de produits particulièrement large.
Profondément ancrée dans le tissu économique luxembourgeois avec un réseau de 38 agences, la banque porte un intérêt particulier au mécénat culturel et sportif et manifeste un attachement évident au développement durable, confirmant ainsi son rôle d'entreprise citoyenne responsable
Stage Customer Intelligence Analyst (H/F)
Stage supérieur à 6 mois
Vous devez impérativement justifier d’une convention de stage couvrant toute la durée de la mission
Votre mission
La mission du Customer Intelligence Analyst consiste à produire des analyses et des actions permettant de comprendre qui sont nos clients et quels sont leurs comportements à travers tous les canaux ainsi que leurs besoins. L'objectif est d'aider à offrir une expérience personnalisée. Il aide à la réalisation d'analyses de données nécessaires à la mise en œuvre d’actions commerciales et étudie les données clients via des méthodologies de statistiques et data science.
Au sein de l’équipe Customer Intelligence & Interaction du Centre d’Expertise Marketing & Expérience Client, vous apportez un conseil technique et analytique. Le département vient en support des ventes et de leur développement en déclinant la stratégie commerciale à travers des actions opérationnelles.
Les missions du Customer Intelligence Analyst :
Réaliser des études de performance ainsi que déployer des modèles afin d’aider le business dans la réalisation des objectifs.
En ce sens, vous serez en charge :
- De suivre la performance du métier et d’analyser les ventes et campagnes
- D’aider à la réalisation de business cases
- De contribuer à la mise en place de projets transverses
- D’aider à la personnalisation des interactions avec nos clients et au renforcement de la pertinence dans notre ciblage via notamment la mise en place de modèles prédictifs (adresser le bon produit, au bon client, sur le bon canal)
- De présenter les résultats des actions commerciales et de réaliser des recommandations dans le but de les améliorer
Apport du poste :
- Développer des compétences analytiques et business
- Apprendre à travailler et collaborer dans une équipe transverse et agile
- Développer des compétences de gestion des bases de données, de code et de modélisation
Environnement de travail :
Vous serez intégré(e) aux équipes Marketing Opérationnel, pôle Customer Intelligence & Interaction.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres membres du pôle Customer Intelligence & Interaction ainsi que du Centre d’Expertise Marketing & Expérience Client de manière plus globale.
Vous serez amené(e) à collaborer avec différents services de l’entreprise : équipes Chief Data Office, équipes Communication, équipes Animation Commerciale, notamment.
Votre profil
Etudes :
Master 1 ou 2 en Economie ou équivalent, de préférence avec une spécialisation statistique
Expérience Professionnelle :
- Une première expérience dans le domaine du marketing, de la Data Science ou de la finance serait un plus
Compétences comportementales :
- Proactivité
- Capacité à collaborer /travail d'équipe
- Capacité d'organisation
- Capacité à communiquer – à l'oral et par écrit
- Créativité& Innovation/ Capacité à résoudre des problèmes
- Capacité à synthétiser / simplifier
- Rigueur
Compétences Transverses :
- Capacité à élaborer et à adapter un processus
- Capacité d’analyse
- Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents.
Compétences techniques :
- Maitrise de Microsoft Office : Powerpoint, Excel, Word
- Modélisation descriptive, statistiques
- Capacités rédactionnelles
- Python et/ou R seraient un plus
- Web analyse serait un plus
Compétences Linguistiques :
- Français (courant)
- Anglais (business)
