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ALM Treasury Analyste Quantitatif - Data Scientist H/F

Contrat CDI
Horaires Temps plein
Marque BNP Paribas
Niveau d'études Niveau Bac+4/5
Postuler REF: !I_ALMT_0001

ALM Treasury Analyste Quantitatif / Data Scientist  H/F - CDI

« Développez des modèles statistiques pour produire des indicateurs fiables et exploitables ! »

#ALMTHeadOffice #DataScience

 

Concrètement votre quotidien ?

L’ALM Treasury (Asset & Liabilities Management Treasury), activité transversale présente dans l’ensemble du Groupe BNP Paribas, est en charge de gérer les risques de liquidité, de taux et de change du bilan de la Banque.

L’ALM Treasury comprend une équipe importante au siège à Paris ainsi que des équipes locales présentes dans les succursales et filiales du Groupe en France et à l’étranger.

Votre mission principale sera de développer des modèles statistiques pour prédire le comportement clientèle (exercice de l’option de remboursements anticipés, écoulement des dépôts, tirage du hors-bilan, …). Ces modèles sont nécessaires pour permettre à l’ALM Treasury d’avoir une juste représentation des risques sous sa responsabilité et sont la base des décisions de couverture (opérations de marchés) mises en place.

Le développement des modèles pour répondre à de nouveaux besoins ou la mise à jour des modèles existants feront partie de votre quotidien. Vous utiliserez dans ce cadre diverses méthodes de Data Science, d’économétrie ou de finance quantitative. Bien sûr, vous suivrez et tiendrez compte de l’évolution de l’environnement économique et financier.

Vous pourrez contribuer à l’amélioration des outils de simulation de trajectoires de taux et d’inflation développés dans l’équipe, ainsi qu’à la calibration des modèles sous-jacents, reposant sur des algorithmes d’optimisation sophistiqués.

Vous jouerez un rôle actif dans la veille technologique de l’équipe, notamment pour les projets sur les environnements Big Data du groupe BNP Paribas, les tests d'algorithmes de machine learning / Intelligence Artificielle. Vous serez également actif dans la veille académique, en particulier via l’étude d’articles académiques.

La collaboration et les interactions avec d’autres équipes de l’ALM Treasury seront importantes. Vous serez amené à travailler avec ces équipes pour connaitre le contexte du modèle (spécificités des clients, cadre économique et concurrentiel, …) et échanger sur vos travaux. Vous serez également amené à interagir avec les équipes RISK (en charge de la validation des modèles) et IT (en particulier dans le cadre de la collecte de données historiques).

Enfin, vous animerez le réseau des modélisateurs ALM Treasury du Groupe BNP Paribas ; via des meetings réguliers avec les équipes locales, des présentations des nouvelles méthodologies standard du Groupe. Vous veillerez à l’harmonisation des méthodes de modélisation dans le Groupe et interviendrez en support aux équipes locales dans le développement de modèles.

L'environnement de travail, c'est important !

Vous rejoindrez l’équipe Data Science & Quantitative Finance (DS&QF) au sein de l’ALM Treasury, composée de 10 Data Scientists installés au sein du Head Office de l’ALM Treasury, au 41 avenue de l’Opéra (Paris 2ème).

Et après?

Cette mission vous permettra de développer vos compétences techniques ainsi que vos connaissances de l'activité de l'ALM Treasury. Les interactions constantes avec les différentes équipes de l'ALM Treasury vous permettront de découvrir la richesse des missions de cette activité transverse, tant au sein de Head Office que dans les métiers / filiales. Vous pourrez ensuite évoluer vers d’autres services au sein de l'ALMT tant en France au siège, dans les filiales du Groupe, qu'à l'étranger.

Après une première expérience, vous aurez la possibilité d’évoluer au sein de l’ALM Treasury, tant en France qu’à l’étranger, dans des activités aussi variées que les activités de marchés, de refinancement, d’analyses et de production d’indicateurs ou de pilotage de risques.

Et la rémunération ?

C'est un sujet important, qui sera bien sûr abordé. Nous saurons valoriser votre expérience et votre parcours.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas


Etes-vous notre ALM Treasury Analyste Quantitatif - Data Scientist ?

Oui si vous êtes diplômé d’un Master, ingénieur, école de commerce, université , et justifiez d’une première expérience réussie en mathématiques financières ou en statistique.  Vous êtes expert dans l’extraction d’informations de bases de données potentiellement volumineuse ? Le développement en Python est plus qu’un hobby pour vous ?

Bon communicant, vous êtes rigoureux avec d’excellentes capacités d’analyse ? Vous savez vous adapter rapidement à de nouveaux environnements complexes tout en restant proactif. Vous êtes à l’aise pour communiquer en anglais tant à l’oral qu’à l’écrit. Votre connaissance des problématiques ALM Treasury serait un plus. N'hésitez plus et rejoignez-nous !

N’hésitez plus et rejoignez-nous !

Enfin nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

A tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV et vos données d’identification pourront être vérifiées par un prestataire extérieur mandaté par BNP Paribas.

Lieu principal : FR-Île-de-France-PARISType d'emploi : CDIDomaine d'activité : RISQUESNiveau d'études : Non indiquéNiveau d'expérience : IndifférentHoraires : Temps plein Référence : !I_ALMT_0001
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