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Data Scientist H/F

Type de contrat

CDI

Localisation

FR-Île-de-France-LEVALLOIS PERRET

Métier / fonction

Informatique

Réference

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BNP Paribas - Personal Finance
Poste :
 
Filiale à 100 % du groupe BNP Paribas, BNP Paribas Personal Finance est n°1 du financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation et de crédit immobilier. Avec des marques comme Cetelem, Cofinoga ou encore Findomestic, l’entreprise propose une large gamme de crédits aux particuliers disponibles en magasin, en concession automobile ou directement auprès des clients via ses centres de relation client et sur Internet. Elle a complété son offre avec des produits d’assurance et d’épargne pour ses clients en Allemagne, Bulgarie, France et Italie. BNP Paribas Personal Finance compte plus de 20 000 collaborateurs et opère dans une trentaine de pays.
 
 
Au sein de la Direction Commerciale et Marketing, rattachée à la Direction Générale de BNP Paribas Personal Finance, l’équipe « Bigger data » est en charge de démontrer et mesurer la valeur de nouveaux jeux de données (ex : open data) et des nouvelles techniques prédictives (ex : machine learning).
Vous intègrerez une équipe déjà composée d’un Data Scientist et d’analystes aux compétences pluridisciplinaires (marketing, risque, finance, data), équipée d’un Data Lab opérationnel (serveur d’analyse, cluster Hadoop) et rompue aux principes du Test & Learn (control group, AB test, MVT…).
Vous appliquerez vos compétences analytiques à toutes les offres (crédit, épargne et assurance) sur tous les canaux de commercialisation (intermédié, digital, traditionnel) dans l'ensemble des filiales (25 pays sur 4 continents). Vous travaillerez sur des problématiques stratégiques et tactiques complexes (tarification, optimisation des gammes d’offres, rationalisation des choix d’investissement marketing, etc.), avec une visibilité auprès de la Direction Générale et des responsables des entités opérationnelles.
 
 
Missions :

- Mener de bout-en-bout des POCs (« proofs of concept ») à forte composante analytique et à forte valeur ajoutée pour le Groupe :

- Identifier des leviers de rentabilité avec les experts business (Direction pays, centrales…) et les expérimentations permettant de prouver l’efficacité de ces leviers.

- Identifier les données nécessaires à ces expérimentations : structurées (informations clients, produits, navigation web…) ou non structurées (verbatims, chroniques de contact…), internes ou externes (open data, médias sociaux…).

- Mettre en oeuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation…) ou innovantes (machine learning, deep learning…) afin de répondre aux problématiques posées, a priori (ex : scores d’appétence) ou a posteriori (ex : scores d’uplift).

- Concevoir des tests permettant de conclure à la rentabilité de vos POCs et les mettrez en oeuvre avec les pays (les équipes marketing direct, digitales ou Centres de Relation Clients…).

- Communiquer vos résultats d’expérimentation à la communauté analytique de BNPP PF ainsi qu’à la Direction Générale du Groupe.

- Etre un facteur clé de la montée en compétence du Groupe en matière de Data Science, notamment par une veille technologique active sur les sujets Big Data (ex : Intelligence Artificielle).

- Aider aux partages des bonnes pratiques innovantes entre les pays de BNP PF. (animation de conférences).

 

 

Apports du poste :
 
Vous évoluerez dans un environnement technique et innovant, et serez intégré aux communautés Analytiques du Groupe BNP Paribas.
- Vous évoluerez dans un environnement international, où vous pourrez développer des connaissances approfondies des spécificités locales : marchés, marketing, etc.
- Vous évoluerez dans le Groupe BNP Paribas, acteur mondial de premier plan en banque de détail comme en banque de financement et d’investissement.
- Vous y serez au contact des responsables des entités opérationnelles et de la Direction Générale du Groupe BNP Paribas Personal Finance.
- Vous développerez une expertise reconnue dans le domaine du marketing des services financiers et du « Big Data » bancaire
 

Formation initiale :
 
Vous êtes issu(e) d’une formation Bac +5. Vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum en data science, idéalement au sein d'une direction Marketing ou Digitale en banque de détail, société financière spécialisée dans le crédit aux particuliers, compagnie d'assurance ou cabinet de conseil en stratégie avec une expérience dans ces domaines. Vous avez un niveau d’anglais courant. Une expérience à l’international serait un plus.
 
 
Compétences techniques :
 
- Vous maîtrisez les différentes techniques statistiques et informatiques nécessaires au machine learning, et vous êtes capable d’assembler des briques de Data Science (ex : Tensor Flow + gradient boosting).
- Vous maîtrisez les langages Python et R (la connaissance de SAS serait un plus).
- Vous êtes familier avec les API temps réel et la connectique digitale (web-services) et vous êtes capables de monter un démonstrateur (ex : une solution de scraping crawling).
- Vous avez une bonne connaissance de langages de programmation (Java, SQL, HTML, PHP, javascript…) et d’un environnement Unix.
- Vous êtes à l’aise en enrichissement et manipulation de gros volumes de données.
- Vous comprenez et pouvez utiliser des architectures de type Hadoop,
- Vous avez des notions de finance d’entreprise (compte de résultat, bilan, valeur actuelle nette, etc.)
Votre anglais est courant (la pratique d'une seconde langue constituerait un atout supplémentaire).
 
 
Compétences comportementales :
 
- Avoir de l’impact
- Capacité de synthèse
- Rigueur et précision
- Etre orienté résultats
- Capacité d’apprentissage
 
Informations Complémentaires :
 
Le poste est basé à Levallois Perret (92). Des déplacements fréquents sont à prévoir.