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Data Scientist H/F

Type de contrat

CDI

Localisation

FR-Île-de-France-ISSY LES MOULINEAUX

Métier / fonction

Efficacité Opérationnelle Transformation et MOA (ou BA)

Réference

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BNP Paribas Real Estate

BNP Paribas Real Estate, l’un des principaux prestataires de services immobiliers de dimension internationale, offre une gamme complète de services qui intègre l’ensemble du cycle de vie d’un bien immobilier : Promotion, Transaction, Conseil, Expertise, Property Management et Investment Management.

 

Avec 3 900 collaborateurs, BNP Paribas Real Estate apporte à ses clients sa connaissance des marchés locaux dans 36 pays (16 implantations directes et 20 via son réseau d’alliances qui représente, aujourd’hui, plus de 3 000 personnes) avec près de 180 bureaux. BNP Paribas Real Estate est une société du Groupe BNP Paribas.

 

Pour plus d’informations : www.realestate.bnpparibas.fr

 

Dans le cadre du développement du département Data & Analytics de BNP Paribas Real Estate, nous recherchons un(e) :

 

Data Scientist H/F

Poste en CDI basé à Issy les Moulineaux (92)

 

Rattaché(e) au pôle Analytics du département Data & Analytics, le/la Data Scientist sera en charge du développement de solutions analytiques pour répondre aux besoins des clients internes

 

A ce titre, la mission s’articule autour de :

 

1)     Recueil des besoins des clients internes et identification des données :

·         Animer les ateliers d’expression des besoins internes et identifier les problématiques métiers

·         Appropriation du besoin et traduction en projet d’analyse

·         Identification des données internes et externes nécessaires à l’analyse

 

2)     Structurer et rassembler les données nécessaires :

·         Réception de données transmises par les différents clients internes

·         Récupération d’autres informations jugées pertinentes pour le projet et provenant de sources variées

·         Traitement des données préalable à l’analyse

 

3)     Analyse des données en mode POC/Projet :

·         Mettre en œuvre et garantir la modélisation des données

·         Développer des algorithmes et scénarios pour répondre aux besoins de l’analyse

·         Étudier et mettre en place les meilleures modélisations pour optimiser l’analyse

·         Tester, contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec le client interne

·         Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur

·         Si besoin, écrire et rédiger la spécification des besoins liée à la solution analytique à destination de la maîtrise d’ouvrage

 

4)     Présentation des résultats, formation et animation de la Communauté Analytics :

·         Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes

·         Former les utilisateurs/analystes aux outils utilisés

·         Créer et animer la Communauté Analytics regroupant tous les analystes des autres équipes sensibilisés aux data sciences

 

5)     Veille technologique sur les outils de data science

·         Effectuer une veille sur les data sciences et solutions d’analyse des données

·         Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données

 

6)     Ultérieurement, création d’une équipe Data Science au sein du pôle Analytics :

·         Préparer un plan stratégique de développement

·         Assurer le recrutement et le développement des compétences des collaborateurs

·         Animer les réunions, organiser et planifier les interventions d’une équipe

·         Dimensionner les projets et définir les choix techniques et méthodologiques des interventions

 

 

Environnement de travail :

Le Département Data & Analytics est composé aujourd’hui de 3 personnes, un Chief Data & Analytics Officer, un responsable de l’équipe Data Project et une Head of Geomatic. Quatre personnes sont en cours de recrutement en 2017 : Deux Data Project Manager, un Data Quality Analyst et un Data Scientist. Le département accompagne l'ensemble des lignes de métiers, des fonctions centrales et des pays dans le développement de ses projets centrés autour de la donnée. Plus particulièrement le département joue un rôle clé pour toutes les solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays.

 

Apports de la mission/Evolutions possibles :

Riche en diversité et en échanges avec nos collaborateurs des différentes lignes de métier, fonctions et des différents pays, ce poste vous permet d’instaurer une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques dans l’apprentissage de sujets différents. Ce poste vous permettra d’évoluer au sein du département Data & Analytics sur du management d’équipe avec une réelle orientation internationale à terme.

 

Profil recherché :

Idéalement issu(e) d’une formation supérieure BAC+5/ingénieur en statistiques, mathématiques, informatique et analyse de données, vous possédez une première expérience réussie de 4 ans et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement professionnel en lien direct avec l’immobilier d’entreprise.

 

Compétences techniques :

Excellente maitrise en mathématiques et statistiques

Excellente maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique

Excellente maitrise des outils de data management (SQL R, SAS, SPSS,  Python...)

Bonne connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle

Des expériences autour des technologies HADOOP, NoSQL et Spotfire seraient un plus

 

Vous avez un niveau d’anglais opérationnel tant à l’écrit qu’à l’oral.

 

Compétences comportementales nécessaires au poste :

- Capacité à communiquer

- Rigueur et précision,

- Orientation client,

- Capacité d’initiative,

- Capacité d’organisation.